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大數據應用正在顛覆傳統保險精算模型
“互聯網時代是一個革命和被革命的時代,互聯網在為保險業帶來新機遇的同時,也將影響保險業。”泰康人壽副總裁王道南近日稱,大數據與保險碰撞出美妙火花的同時,也讓傳統精算模型面臨挑戰。這種觀點為更多人認同。比如平安直通產險副總經理孫煒認為,大數據可能從根本上改變精算。
 
一個原本不存在的市場
 
“大數據已全面滲透保險,從平臺化的數據采集,到場景化的數據挖掘,到服務化的數據更新,再到個性化的數據應用。”在9月28日至29日舉行,由中國精算師協會主辦、泰康人壽協辦的第15屆中國精算年會上,泰康人壽副總裁王道南稱,大數據與保險碰撞出美妙的火花。
 
他認為,互聯網為保險業帶來新的機遇,創造出一個原來不存在的市場,顛覆了保險客戶數的數量級。這一機遇的最好例子要算運費險,這一保險產品每單0.5元到1元,每日約200萬單,成交量創造過單日超1.5億筆的紀錄。
 
華泰財險電子商務部總經理施輝認為,互聯網為保險業提供了細分和專業化最好的時機。以互聯網環境為背景,形成互聯網生態,在新生態環境下滋生新的風險,并對各種未知的風險定量化,產生新的保險產品,為保險行業發展提供創新土壤。
 
“大數據是互聯網產品定價的終極武器,免費將顛覆高度標準化、低價值的市場。”王道南稱,互聯網將顛覆傳統保險的定價方式。同時,件均將大幅下降,客戶量將急劇上升;而通過大數據、自動化,保險公司的經營風險和提供服務的成本將大幅降低。公司和客戶之間的交互方式將發生革命:保險公司與客戶之間發生更為頻繁的交互。
 
“過去保險公司跟客戶的交互就一年一次,但是現在跟客戶的交互更多。通過跟第三方合作,保險公司可以通過分析運動、社交甚至交易等在內的大數據,對客戶更加了解,所以親民、普惠、高效在回歸到保險服務上,這是大數據對行業的一個影響。”王道南稱。
 
而在充分了解客戶風險狀況后,保險公司可以更有能力做產品形態(比如免賠額、最高保額、等待期)、產品價格(差別定價、無理賠優待)、兩核條件(免核保、免核賠)的差別制定。
 
x變量更豐富
 
而正在全面滲透保險的大數據,讓傳統精算模型面臨挑戰。
 
小微金融服務集團(籌)首席戰略官兼副總裁舒明預測了大數據下的運費險定價演進過程:從一口價時代(保費按5%費率統一收取)到精算定價時代(以歷史出現率為唯一定價因子),到數據定價時代(以30+因子統計建模,預測退貨率),再到大數據定價時代(百萬ID特征,實時特征)。
 
“過去保險業所依賴的疾病發生率、生命表、住院發生率等歷史數據,甚至包括性別、年齡、職業等在內的信息,應該講,維度還是相對單一的。”王道南稱,未來的大數據,將包括地區、信用、收入、瀏覽記錄、生活作息、運動頻率、興趣愛好、上網時長、風險偏好等更多維、更全面的信息,所以,如何滿足客戶差異化、個性化的需求,傳統的機遇經驗數據的核保定價模型如何與時俱進,都值得探討。
 
這一觀點為更多人認同。比如平安直通產險副總經理孫煒就認為,大數據可能從根本上改變精算。他給出了三個理由。
 
“以前的精算解決的是找到y=f(x)里的f的問題,去擬合、解決預測未來的問題,而未來的大數據,要去解決x,隨機變量更豐富,類型各不相同,也是行業目前有所缺失的。”
 
另外,孫煒認為,大數據下的精算方法和工具會有變化。從此前的概率事件、因果解決預測,到未來可能變成從相關性找到預測的情況;第二是從間接變量到直接變量,現在是從過往的歷史賠付次數和金額等,未來要找到直接的風險變量,去對這些變量進行精算評估;再有就是從損失分布的理論與實證檢驗,大數據本身的處理方法等。
 
同時,未來,數據應該視為保險公司的核心資產。“未來可能出現,數據的應用情況和質量也應該成為公司的核心資產,看一個公司價值的時候,金融分析師也可能成為一個衡量維度。”
 
舒明則預測,保險流程的創新會基于大數據的精算模型,實現精準化、個性化定價,并實現快速理賠。
分享到:0  時間:2014-10-23 來源:靈核網整理(011088.cn) 

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