靈核網市場調查研究院-專業市場調查機構為企業提供以客戶在線行為數據為依據。借助于現有行業定向研究成果，利用統計學、管理學學科知識等創新研究不同活躍程度客戶的行為中需求偏好的表現形式、不同時間段數據對客戶突發性的動態定向中的權重差異以及基于品類的瀏覽關聯性等問題。
競爭對手分析 定向客戶研究-國內專業市場調查機構 創新點區別于現有基于不同行為如(瀏覽、購買、搜索、列示、收藏)或是基于不同客戶人口信息識別(性別、年齡、收入等)的行為定向研究，本文將從不同客戶的活躍程度出發，研究行為定向中的幾個重要問題，并試圖從中發現規律性認識，并建立一個較為可行的行為定向模型。
競爭對手分析 定向客戶研究-國內專業市場調查機構 經過大量的實證分析，研究得到了以下結論：
⑴對大部分客戶來說，不管是長期還、短期，其行為會表現在該段時間內相對穩定的需求傾向特征，并且這種需求傾向特征具有一定的延續性。同時，長期需求傾向比短期的表現更顯著，也更穩定。
⑵不同時間段的行為數據在預測模型中的權重是存在顯著差異的，然而這種差異并非我們之前所想的那樣有一個明顯的趨勢，實證分析的結果只能證明距離預測點大約一周的數據權重要大于兩周，而具體到某一天的行為數據，卻無法證明這種顯著差異的存在。
同時，相比利用近期數據捕捉客戶突發性的動態需求而言，利用中長期數據探索客戶相對穩定的需求偏好對預測結果的提高將更為有益。
⑶客戶需求傾向的表現力與客戶的活躍程度呈現出較強的正相關性。同時，活躍客戶的瀏覽行為更多的受到的是長期需求偏好的影響，而活躍程度較差的客戶的瀏覽行為則是受短期內的突發需求影響更多。、
⑷結合規律性，本文得出了一個基于單一客戶的，以預測點前一天、前一周、前一個月瀏覽需求值為變量的行為定向模型。經過后續數據驗證，該模型可以在大大減少運算量的前提下，實現預測效果的顯著提高。
⑸從品類之間的瀏覽關聯性出發，我們發現了一些比較有趣的關聯品類，例如“女士、男士的內衣/家居服”與“女裝/女士精品”(60%)等，這種關聯度在一定程度上可以反映出由產品的使用價值而決定的瀏覽客戶的人口屬性特質，例如性別、年齡等等。
競爭對手分析 定向客戶研究-國內專業市場調查機構 同時，同一個品類被連續兩天瀏覽的概率其實并不大，這也從另一個角度證明了距離預測點最近的數據對預測準確度的幫助并非一定顯著高于稍遠一些的數據。
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