日前，在中國云計算大會上，百度高級副總裁、技術戰略委員會主席王勁透露，百度在今年下半年即將推出無人駕駛汽車，將綜合利用百度現有的大數據、地圖、人工智能和百度大腦等一系列技術的綜合成果。他說，百度將與第三方汽車廠商合作制造無人汽車——百度自己不造車，而是去造車的“靈魂系統”。
 

　　其實，百度做無人駕駛倒不是什么新聞，幾個月前就有百度和交通部測試無人駕駛汽車的消息，但是看著這個新聞，筆者還是感覺有些擔憂。
 

　　前不久，沃爾沃的無人駕駛汽車在泊車后突然加速沖向人群，這個驚悚的視頻在網上傳播，讓人們對無人駕駛頗有疑慮。
 

　　要知道谷歌無人駕駛從2011年收購一家有核心技術的創業公司開始搞，測試至今還沒有正式推出無人駕駛汽車。如今百度一步就要在2015年下半年搞無人駕駛汽車，還是在中國這個汽車技術相對比較薄弱的國家，頗有些大躍進的感覺。
 

　　一、百度有什么?
 

　　百度最近幾年在人工智能、大數據、地圖領域投入頗多。前不久李彥宏在聯想的科技大會上展示了百度軟件通過攝像頭識別物體，并且選取信息，完成與人類交互的功能，這種對圖像信息的識別分辨能力已經非常高了。百度的吳恩達曾透露，在人臉識別方面，Google的6000對人臉識別錯誤百分比為0.37%，百度為0.16%。
 

　　雖然前不久在ImageNet的圖像人工智能測試中，百度被指責作弊，調試程序的次數超過規定，但是最終成績還是優秀的。對用戶來說，你最后拿出來的程序識別率高就可以了，調試了多少次和我沒關系。
 

　　這些東西至少說明百度在圖像識別上是比較靠譜的。
 

　　在語音，語義識別上，百度現在的翻譯軟件已經有很不錯的正確率了，而這種正確率是對自然語言深度研究的結果，能夠斷開詞，根據詞組織句子意思，然后理解，最后才是翻譯。這也是百度的資本之一。
 

　　此外，百度地圖通過這些年的經營，一方面獲得了足夠多的地理信息，并且在不斷的更新中日趨完善，一方面百度通過地圖獲取了大量位置信息和O2O的信息，可以提供給用戶多種服務，而且百度手里還有團購和支付，用戶可以直接消費，商業模式更容易建立。
 

　　人工智能對圖像、語音的識別，高精度的地圖信息、O2O支付鏈條背后的商業模式，是百度搞無人駕駛的優勢。
 

　　二、百度缺什么?
 

　　無人駕駛汽車其實相當于一個機器人，無人駕駛的過程，首先是通過各種傳感器感知外界的指令，然后電腦對這些指令做出判斷，給汽車的動力系統發號施令，最后是汽車的機械或者電子操控部分，根據電腦的指令做出反應。
 

　　百度的無人駕駛試驗剛剛和交通部合作，進入場地試驗，距離實用化還早。
 

　　百度人工智能強大，只是在于通過外界指令做出判斷這一部分，而且這種判斷還是單純的判斷，沒有和行車邏輯結合起來。
 

　　百度圖像識別強大，可以識別出路面上行人車輛，但是無人駕駛要求的是根據這些行人車輛的位置，速度，運行軌跡，對行車路線，速度、方向做出判斷。而且真正的城市無人駕駛要面對很多信息，從中篩選出有用的信息，谷歌其實很早就可以做到高速路上的無人駕駛，這些年的測試就是測試應對復雜路況的。
 

　　百度的語音語義識別強大，但是李彥宏在聯想大會上展示時卻出現了問題，原因不是識別不好，而是手機麥克在嘈雜有回聲的情況下，對語音采集過濾的不夠好。百度是做人工智能的，不是做手機麥克的，手機麥克影響識別率，百度能做的就是更換更好的麥克。
 

　　而汽車內外的環境有時候會比發布會更惡劣，特別是隔音不太好的國產中低檔汽車，再加上中國各地的方言，百度技術再牛，應付這種復雜環境也得再努力段時間，2015年下半年就上車似乎是太著急了一些。
 

　　而最大的問題還在機械部分，汽車行駛操控要靠發動機、變速箱、傳動裝飾、剎車系統、方向盤轉向機。目前國產車這些東西的核心技術基本都是國外的供應商手里。
 

　　發動機標定是老外做的、變速箱換擋邏輯是老外做的，剎車的ABS和車身穩定系統是老外的……
 

　　中國的大多數汽車廠商實際上是不掌握核心技術的，如果百度與它們合作，把控制信號給他們，然后搞出來正確的發動機、變速箱、剎車動作，這個可靠性是很令人擔憂的。
 

　　現在有傳言說百度合作的是寶馬，但是中國的華晨寶馬實際上也沒有多少核心技術，而德國寶馬的變速箱也是ZF供貨的。百度沒有與上游的ZF、電裝合作而直接與整車廠合作機械部分會有點困難。
 

　　而且實際路況那么復雜，出點問題都是生死攸關的事情。
 

　　三、人工智能上車，小步快走
 

　　對于無人駕駛汽車，其實汽車業界本來就是階段性的，從計算機輔助駕駛開始，一步步到自動跟車，高速自動巡航這類東西，最后才是無人駕駛。
 

　　百度要搞無人駕駛，造車的“靈魂系統”。這個理想很豐滿，一旦搞起來就相當于汽車里面的Windows，無論預裝收入還是做入口都收益豐厚。但是汽車關系到人身安全，步子太大是不行的。
 

　　其實，百度可以一步步來。機械部分比較困難，可以先不接入。先把圖像、語音、地圖、O2O這些搞熟了再說。傳感器的可靠性，也可以慢慢測試。
 

　　所以，百度和汽車企業搞無人駕駛，可以先從附加功能做起。普通汽車安裝各種傳感器，換裝高性能的車機，增加各種智能功能。
 

　　普通汽車，你去不熟的地方得設定GPS。有百度加裝的智能系統，你說話告訴他，我要去燕莎，它就自動檢測路線和路況擁堵情況，給你設定GPS。
 

　　你要在目的地附近吃飯，告訴智能系統一聲，他自動給你推薦飯店推薦團購，你滿意了，自動訂座甚至直接付款。
 

　　行駛中，前方有慢車，你的車速快，智能系統通過傳感器感知，然后語音提醒你注意車速;你打了轉向燈，智能系統通過雷達，告訴你前方車速，側后方有無車輛，距離多少，速度多少，你能不能變線;有過馬路的老太太，智能系統會探測到并提示你避讓，后方車輛快速向你沖來，智能系統會警告你追尾可能，并檢測周圍環境，提示你加速或者變線。
 

　　簡單說，無人駕駛可以小步快走，先讓語音識別上車提升用戶體驗，讓O2O上車滿足用戶需求，先讓傳感器與圖像識別、智能判斷上車幫助駕駛員安全駕駛，并且在這個過程中不斷完善。
 

　　等到語音識別率足夠高、傳感器、圖像識別、智能判斷經過了實現車況路況的足夠考驗，給出的操控建議100%正確之后，再考慮智能系統與汽車機械系統結合。
 

　　無人駕駛事關車主的生命安全，不宜操之過急。