機器視覺、深度學(xue)習讓機器人(ren)更智能

　　人(ren)工智(zhi)能(neng)首先應用(yong)于工業機(ji)器人(ren)領域，主要就(jiu)是(shi)機(ji)器視覺和(he)深度學(xue)習(xi)。

　　機器(qi)視覺是現(xian)有的(de)(de)機器(qi)人(ren)(ren)從自動化設備轉變為(wei)智能機器(qi)的(de)(de)一(yi)個關鍵因素(su)。最初是作為(wei)機器(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)輔助工(gong)具(ju)，提(ti)高柔性和對工(gong)作環境(jing)的(de)(de)反饋(kui)，主(zhu)要應(ying)用于引(yin)導(dao)和定(ding)位、檢測(ce)和識別(bie)等，隨著工(gong)業大數據和深度學習的(de)(de)發(fa)展(zhan)，未來將(jiang)使(shi)機器(qi)視覺成(cheng)為(wei)智能生產系(xi)統(tong)的(de)(de)主(zhu)導(dao)，做(zuo)出(chu)決策(ce)和預判斷。

　　2014年全球機器(qi)視(shi)覺規模(mo)持(chi)續走高(gao)，達(da)(da)到36.7億(yi)美元(yuan)。主要分布在北(bei)美、德國(guo)、英國(guo)、日本、中國(guo)等地區和國(guo)家，其中中國(guo)占(zhan)到8.1%;預計到2018年全球市場規模(mo)將達(da)(da)到50億(yi)美元(yuan)。

　　2007-2018年全球機器視覺市場規模

　　2014機器視(shi)覺(jue)地區占比

　　深度學習推動機(ji)器人(ren)擺脫預編程序的(de)(de)(de)束縛，真(zhen)正走向智(zhi)能(neng)化。深度學(xue)(xue)習(xi)使機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)可(ke)(ke)以(yi)像人(ren)(ren)(ren)一樣通過學(xue)(xue)習(xi)掌握新(xin)的(de)(de)(de)技能(neng)，適應未知的(de)(de)(de)工作環境(jing)。深度學(xue)(xue)習(xi)在工業機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)應用分為三個層次，一、機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)通過試錯(cuo)學(xue)(xue)會新(xin)技能(neng);二(er)(er)、多(duo)臺(tai)共(gong)享(xiang)經(jing)驗(yan)提高學(xue)(xue)習(xi)效率(lv);三、機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)可(ke)(ke)以(yi)預防并且自行修(xiu)復(fu)故障(zhang)。目前已(yi)經(jing)到了(le)第二(er)(er)個階段。

　　2016年是深(shen)度學(xue)(xue)習元年，深(shen)度學(xue)(xue)習走向商(shang)業化和開源。FANUC和人工(gong)(gong)智能初(chu)創企業Preferred Networks合作推出了深(shen)度學(xue)(xue)習機器人，無(wu)需(xu)工(gong)(gong)程師調試(shi)可(ke)自己學(xue)(xue)會挑選工(gong)(gong)件。ABB、豐田都(dou)在開發基于深(shen)度學(xue)(xue)習的(de)工(gong)(gong)業產品，國際巨頭谷(gu)歌、facebook、特斯拉都(dou)宣布開源其深(shen)度學(xue)(xue)習服務(wu)。

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