十八大報告進(jin)一步突出了科學發(fa)(fa)展觀的重要(yao)意義，上海(hai)在創新(xin)轉型的過程中也力求大膽創新(xin)和突破(po)，包括新(xin)的產業發(fa)(fa)展思(si)路(lu)。建議上海(hai)可在全國(guo)率先(xian)建立大數(shu)據(ju)產業發(fa)(fa)展戰略。

　　綜合相關信息，我們可(ke)以認(ren)為，所謂(wei)大數據(ju)產業(ye)，是(shi)指(zhi)(zhi)通過(guo)對各類龐大復雜(za)的(de)(de)(de)一般數據(ju)進行集(ji)合處理形成(cheng)具有實際使(shi)用(yong)價值(zhi)的(de)(de)(de)信息精華(hua)，并由(you)此產生(sheng)經濟、社會(hui)效益的(de)(de)(de)產業(ye)，通俗地說，是(shi)在(zai)信息沙(sha)海里淘金的(de)(de)(de)產業(ye)。其產業(ye)本身是(shi)虛擬的(de)(de)(de)，但能夠(gou)對實體經濟、社會(hui)活動(dong)產生(sheng)指(zhi)(zhi)導意義。主要發達國(guo)家高度重視大數據(ju)產業(ye)，一些國(guo)家估算(suan)該產業(ye)可(ke)達10%的(de)(de)(de)年發展速度。

　　一、大數(shu)據產業在我國發展的主要障礙：

　　1.大(da)數據(ju)在國內尚未上升到(dao)產業發展的高度，主要是其巨大(da)價值還未得到(dao)充分(fen)體(ti)現，未能引起足夠(gou)重視(shi)。

　　2.重定(ding)性(xing)管(guan)理(li)，輕定(ding)量管(guan)理(li)的(de)思維習慣未能得到根(gen)本(ben)轉(zhuan)變，“跟(gen)著感(gan)覺走”的(de)粗放式管(guan)理(li)習慣未能根(gen)本(ben)轉(zhuan)變。

　　3.大數(shu)據作為(wei)產(chan)業發展的政府引導、信息技術支持(chi)和(he)相(xiang)關人(ren)才儲備尚不(bu)足(zu)

　　4.大數據產(chan)業實(shi)際運用尚(shang)未找到切入點(dian)(dian)，試點(dian)(dian)收效尚(shang)不明顯。

　　5.我國暫缺乏為供需雙方(fang)搭(da)建橋梁(liang)的大數據(ju)(ju)運用服(fu)務企業和(he)數據(ju)(ju)質量監督(du)機(ji)制。

　　6.大(da)數(shu)據產(chan)業成(cheng)果賴(lai)以生存的“知識(shi)產(chan)權保護”等法律法規體系尚未建立。

　　二、建議：

　　1.市府啟(qi)動戰略(lve)，組建發(fa)展團隊

　　大(da)(da)數(shu)據產業涉及面(mian)廣，美國(guo)奧(ao)巴馬政府(fu)(fu)為啟(qi)(qi)動大(da)(da)數(shu)據研(yan)發，特意組建(jian)了包括6個聯邦部門機構在內的(de)(de)(de)龐大(da)(da)發展(zhan)團(tuan)隊，投入大(da)(da)量資金。建(jian)議上(shang)海由(you)市(shi)府(fu)(fu)層(ceng)面(mian)來(lai)啟(qi)(qi)動本(ben)市(shi)的(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)據產業發展(zhan)戰(zhan)略(lve)，并請社會(hui)經濟(ji)發展(zhan)的(de)(de)(de)各分管部門共同參與(yu)探討。此發展(zhan)戰(zhan)略(lve)須起到(dao)統一認識和規劃(hua)的(de)(de)(de)作用(yong)，內容(rong)包括相(xiang)關信息技術及人才的(de)(de)(de)積累、選擇建(jian)立(li)子系(xi)統開展(zhan)試點、以及培(pei)育(yu)大(da)(da)數(shu)據分析(xi)運(yun)用(yong)的(de)(de)(de)市(shi)場化服務企業等。

　　2.加(jia)強中外合作(zuo)，培養技(ji)術人才

　　“信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)時代”的信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)呈爆炸式增長，計(ji)算機(ji)技術(shu)發展突飛猛進(jin)，數據形成(cheng)(cheng)、收集、復制、儲存等基(ji)礎性(xing)人才(cai)(cai)被大量培養(yang)復制，但能(neng)夠(gou)真正解讀數據，并(bing)能(neng)夠(gou)據此創新形成(cheng)(cheng)有(you)實(shi)用價(jia)值的信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)精(jing)華的高端人才(cai)(cai)無(wu)法批量培養(yang)復制，成(cheng)(cheng)為(wei)(wei)稀(xi)缺型人才(cai)(cai)。上(shang)海可優(you)先(xian)選擇一批國(guo)(guo)內(nei)先(xian)進(jin)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)技術(shu)企業、由(you)政(zheng)府(fu)牽線搭(da)橋與(yu)國(guo)(guo)外知名企業開展合作，以上(shang)海為(wei)(wei)基(ji)地(di)培養(yang)我國(guo)(guo)自己(ji)的大數據信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)技術(shu)人才(cai)(cai)。

　　3.從子系統入手，樹立大數據實(shi)踐運用成功典范

　　大(da)數(shu)(shu)據產(chan)業尤其(qi)關(guan)注從(cong)數(shu)(shu)據的關(guan)聯(lian)度(du)、及時性(xing)和有(you)效性(xing)三方面(mian)提升數(shu)(shu)據分析(xi)運(yun)用(yong)能力，可(ke)覆蓋(gai)政府決策、社會管理、企業運(yun)營(ying)和公眾消(xiao)費等極其(qi)廣(guang)泛領(ling)(ling)域(yu)。因此，產(chan)業發展戰略(lve)的推(tui)廣(guang)應由(you)點及面(mian)、循序漸進。建(jian)議(yi)上海可(ke)先在(zai)農(nong)產(chan)品(pin)(pin)流(liu)通體(ti)系(xi)(xi)、食品(pin)(pin)安全監管、消(xiao)費品(pin)(pin)銷量(liang)監測(ce)等領(ling)(ling)域(yu)試點建(jian)立大(da)數(shu)(shu)據產(chan)業子(zi)(zi)系(xi)(xi)統(tong)，為(wei)(wei)之配套相關(guan)數(shu)(shu)據收集、儲存(cun)和分析(xi)運(yun)用(yong)服務。以農(nong)產(chan)品(pin)(pin)流(liu)通體(ti)系(xi)(xi)為(wei)(wei)例，用(yong)大(da)數(shu)(shu)據為(wei)(wei)上海菜籃(lan)子(zi)(zi)提供經系(xi)(xi)統(tong)整合的相關(guan)氣候、農(nong)產(chan)品(pin)(pin)價格(ge)走勢、農(nong)產(chan)品(pin)(pin)進城道路(lu)交通信(xin)息(xi)、終端消(xiao)費需求(qiu)等相關(guan)數(shu)(shu)據，輔之以菜場(chang)超市(shi)攤位監測(ce)評(ping)估數(shu)(shu)據體(ti)系(xi)(xi)等，側重專業人士的專業數(shu)(shu)據解(jie)讀，在(zai)市(shi)府監督下經由(you)統(tong)一(yi)平臺發布。

　　4.培(pei)育運用服(fu)務，挖掘(jue)市場(chang)需求(qiu)

　　上述試(shi)點側重提(ti)升數(shu)據解讀能(neng)力，然而大數(shu)據產業(ye)價值的(de)體現還(huan)要求本(ben)市(shi)再培育一(yi)批大數(shu)據分析(xi)運(yun)用(yong)的(de)服(fu)(fu)務(wu)(wu)企業(ye)（可(ke)考慮上市(shi)），搭(da)建有效(xiao)溝通(tong)(tong)橋梁、進一(yi)步(bu)形(xing)成市(shi)場需(xu)求，例如淘寶等網(wang)購(gou)平臺通(tong)(tong)過提(ti)供商(shang)(shang)品(pin)服(fu)(fu)務(wu)(wu)用(yong)戶數(shu)、好評率(lv)、商(shang)(shang)家銷售(shou)史等數(shu)據，既(ji)引(yin)(yin)導了消費(fei)者、也為相(xiang)關(guan)商(shang)(shang)品(pin)的(de)設(she)計生產與服(fu)(fu)務(wu)(wu)模(mo)(mo)式提(ti)供了指引(yin)(yin)。對(dui)(dui)于本(ben)市(shi)傳統(tong)制造(zao)業(ye)來(lai)說，大數(shu)據運(yun)用(yong)服(fu)(fu)務(wu)(wu)亦應同時關(guan)注逐步(bu)改變其自上而下的(de)決策運(yun)營模(mo)(mo)式，直(zhi)接(jie)由市(shi)場向一(yi)線服(fu)(fu)務(wu)(wu)人員傳遞信(xin)息(xi)、從而引(yin)(yin)導企業(ye)轉(zhuan)型。對(dui)(dui)政府自身運(yun)行而言，大數(shu)據產業(ye)必(bi)須具備的(de)集整體性、大體量、專(zhuan)業(ye)化于一(yi)體的(de)要求，可(ke)以極大推進政府自身職(zhi)能(neng)和決策、服(fu)(fu)務(wu)(wu)模(mo)(mo)式的(de)轉(zhuan)變。

　　5.關注(zhu)數據質量，建(jian)立評估體系

　　上海建(jian)立大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)產業(ye)發展戰略，實質是運用(yong)政府威信(xin)(xin)幫助搭建(jian)起市場(chang)和(he)企(qi)業(ye)間的(de)溝通橋梁，要求取信(xin)(xin)各(ge)方、公(gong)開(kai)評(ping)級(ji)(ji)、市場(chang)運作、需要時還可在政府的(de)督促下整改提升。優質的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)收集分析才能(neng)保(bao)證(zheng)有(you)效的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)運用(yong)服務，因此大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)服務還應(ying)包括數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)質量分析平臺，由(you)專業(ye)機構和(he)公(gong)眾共同參與數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)質量評(ping)分，對大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析運用(yong)服務企(qi)業(ye)進(jin)行市場(chang)化評(ping)級(ji)(ji)、同時建(jian)立不合(he)格企(qi)業(ye)市場(chang)退出機制(zhi)。

　　總之，我國擁有(you)(you)大(da)量(liang)各類型的(de)(de)(de)數據，要(yao)使(shi)之發揮作(zuo)用(yong)(yong)，關鍵(jian)在于解讀數據、建立關聯、提(ti)供及時有(you)(you)效(xiao)的(de)(de)(de)運用(yong)(yong)服(fu)務。大(da)數據分析運用(yong)(yong)服(fu)務可發揮巨大(da)的(de)(de)(de)價值(zhi)輻射效(xiao)應，在數據時代(dai)使(shi)其本身形成一個(ge)持續發展(zhan)的(de)(de)(de)、能夠創造巨大(da)價值(zhi)并帶動其所服(fu)務的(de)(de)(de)諸多行業(ye)共同發展(zhan)的(de)(de)(de)新產業(ye)。