一、智能+時代來臨了嗎?

 　　時下人工智能大火。自動駕駛、人臉識別、機器翻譯、家庭機器人、人機大戰，所有這些本屬于科幻電影中的東西突然一下子就來到了我們的身邊。于是，人們開始驚呼：互聯網+時代即將結束，智能+時代已經來臨。但是，仔細想想就會發現，現代的人工智能技術應用還處于非常初級的階段。之所以這么說，不是因為人工智能技術還不夠成熟，而是因為我們人類面對強大的深度學習新技術，其想象力和創造力還遠沒有展開。換句話說，現代的人工智能需要的突破并不僅僅在理論和技術上，更是在圍繞著這些技術而衍生的應用場景上。

　　仔細想想，無論是自動駕駛還是智能機器人，其實它們都不算新鮮，因為所有這些玩意兒都早已經出現在好萊塢大片中了。只不過，現在我們終于可以把它們做出來了。而真正的智能+時代的到來必然會伴隨著大量我們想都沒有想過的應用。這就像20世紀90年代末期的情形，那時的大多數人都在玩兒了命地把黑板報、報紙電子化成一張張網頁;然而，誰也沒想到原來互聯網還能讓你交友、支付、打的、訂午餐。

 　　那么，當人工智能技術壟斷的壁壘被逐漸打破，深度學習變成了一種廉價而普及的標配的時候，新的智能時代又會涌現出怎樣的創新應用呢?

 　　我深知人類預測未來、抓住確定性稻草的行為有多么地滑稽可笑;但是我仍然忍不住想眺望一下遠方，因為我懂得每個人都是未來的參與者這個簡單道理。

　　二、意愿經濟

 　　讓我們嘗試“揪著自己的頭發脫離地球吸引力”吧。我們假設，在智能+時代，萬事萬物都可能配備人工智能、機器學習的組件，那么世界將會變成怎樣?如果用一句話概括，那就是，人們將會把更多的注意力從“如何做一件事”轉移到“我要做什么事情”上面來。也就是說，每一個個體的意愿將會逐漸變成是一種非常重要而稀缺的東西，整個世界將圍繞著個體的意愿展開，而機器將解決掉一切“如何做”的繁冗細節。于是，配備著人工智能的興起，人類將進入意愿經濟時代。

 　　講到這里，我不得不提及一些有關意愿經濟的概念。我相信對于大多數讀者來說，意愿經濟仍然是一個非常陌生的詞匯。但是，也許你會或多或少地聽說過“注意力經濟”的概念。其實，意愿經濟是從注意力經濟學派衍生出來的一套新理論。

 　　傳統的注意力經濟強調的是商家如何制造廣告從而吸引客戶的注意力。而意愿經濟則更多地關注客戶而非商家，所以客戶會通過廣告發布、宣傳自己的愿望而反過來吸引商家的注意力。

 　　舉個例子來說，假如我要買一輛超級SUV去滑雪。傳統的做法是我需要登錄到購物網站，一輛車一輛車的選，從而購買到我想要的SUV。而意愿經濟的玩法是，顧客自己在網上公布自己的意愿。比如，我會廣告說：“我需要一輛四輪驅動的SUV，我要開車去落基山脈滑雪”。然后，大量的商家就會圍繞著你的意愿而展開激烈的競爭，從而通過競標的方式幫你提供解決問題的方案。

 　　除此之外，意愿經濟創始人Doc Searls還構想出來一系列全新的概念，諸如“供應商關系管理”、第四方、智能代理、小數據等等。總之，這是一套全新的面向個體的組織經濟形態。然而，由于技術所限，現在我們還很難真正實現DocSearls構想的未來經濟模式。

　　三、走向意愿世界的人工智能

　　然而，意愿經濟所缺少的技術支撐，恰恰是現代的人工智能有可能大展身手的地方。

 　　首先，人工智能近年來的突破主要體現在它超強的學習和泛化能力上。隨著各種機器學習技術的普及，我們現在可以做到，我只需要告訴機器我要做什么事情，然后做對這件事兒的標準答案是什么，機器就可以從大量的數據中自發學習如何做這件事情的解決方案。所以說，其實現代的人工智能就可以看作是一個黑箱，你只要告訴它足夠多的標準的輸入輸出對，它就會自動地學習出應該如何完成這件事情的解決方案。這就使得人們可以把“如何做事情”這一步跳過去，而將更多的精力放在“我要做什么”上面。這實際上是人工智能技術帶來的最本質的變化。

 　　其次，算法交易平臺將迅速把一個個訓練好的黑箱插接到需要它的地方去。所謂的算法交易平臺就仿佛是現在的APP商店。由于不可能每家公司都擁有所有的數據，也不可能每一種軟件功能都用機器學習的方式通過大量數據訓練出來(這將費時費力)。所以，A公司從大量用戶健康數據訓練出來的神經網絡將有可能和B公司從用戶飲食數據訓練出來的飲食推薦神經網絡進行交易，從而實現全面的客戶行為預測。因此，整個算法經濟(Algorithmeconomy)體系將保證“如何做”的能力可以迅速地全球化。

 　　于是，人工智能將過渡到一種超級定制化的階段。其實，無論是工業時代還是現在的互聯網時代，人類商業的一個始終未被解決掉的難題就是如何應對每個人超級定制化的需求和廠家標準化的生產能力之間的矛盾。即使現代的人工智能崛起也從來沒有一點點撼動這個問題的難度。各大人工智能公司仍然希望一勞永逸地制造一個產品，從而解決掉所有用戶的需求。

 　　然而，人工智能進一步深入的發展將有可能應付這對矛盾。道理很簡單，因為機器學習使得每臺機器都配備了學習與適應的能力。如果我們承認每個人都是一個獨一無二地需要被機器尊重的個體，那么我們就沒有理由拒絕讓機器去無條件地適應每一個個體人。所以，只有在強大的機器學習能力的幫助下，真正的超級等制化服務才變得有可能。

 　　最后，當每一個個體人成為了中心，TA的愿望得到了充分的肯定和尊重，意愿經濟才具備了成長的土壤。

　　四、AI助力下的意愿系統

 　　好了，假如我們樂觀地承認上述的各個方面在技術上都是可行的話，未來的意愿經濟模式又將會以一種什么樣的形態展現在我們每個人的面前呢?要回答這個問題，就需要對人類的愿望有更加深刻的洞察。

 　　也許讀者會覺得，意愿本身有啥可討論的，不就是心想事成嗎?未來世界就應該像傳說中的寶瓶或者愿望樹，我要香車、美女、豪宅，人工智能就能幫我實現。

 　　然而，事實并非如此簡單。這主要有兩點原因：1、盡管科技已經很發達，但是離真正的心想事成還相差很遠。所以在相當一段時間內，技術能給我們的就是受限的愿望系統。也就是說，你在提愿望的時候，需要受到很多限制;2、另外，即使在沒有限制的條件下，愿望也有清晰與不清晰之分。比如，“我希望我很快樂”，這就不是一個好的愿望，因為它不夠具體。假如機器把吃飽就當作快樂的話，那么它大有可能不停地喂你吃的，直到把你撐死，但其實這并不是你想要的。

 　　所以，一個好的意愿要恰到好處，即使在不考慮如何實現它的條件之下，它也要既足夠清晰，又能滿足各類約束條件。我相信每一個寫過創業計劃書或者基金申請的人都會有所體會，其實真正描述清楚自己想要什么絕非易事。

 　　于是，一方面是機器可以幫助我們將更多的注意力聚焦在自己的愿望上面;另一方面，提出一個好的愿望其實很難。如何能夠讓每個人快速、正確地提出自己愿望的系統就成為了一個痛點。而對這一痛點的解決將會催生出一個龐大的愿望的管理、設計、規劃的人工智能生態系統——我們稱之為意愿系統。

 　　這個意愿系統能干嘛呢?圍繞著意愿的產生、發展、實現這三個階段，意愿系統將主要實現愿望的推斷、推薦、擴展、分解、合并，乃至自動規劃愿望的實現。所有這一切都需要由人工智能輔助人類快速地解決。

 　　有了這套意愿系統的輔助，人類會把越來越多的注意力放到對自己愿望的規劃之中。而進一步，先進的人工智能技術將主要圍繞著每個用戶的愿望展開。因此，對每一個用戶的明察秋毫將成為AI程序的必需技能。

　　五、步入真正的智能+時代

 　　OK，在系統性地回顧了人工智能和意愿經濟，并討論了這兩者如何互相助力促進之后，我們希望做一些更加具體的預測。

　　預測1：智能代理將成為智能+時代的核心技術

 　　如果你在90年代中期的時候使用過Word應用程序，你一定還記得那個活波可愛的小“曲別針”。沒錯，這就是最早的一批可實用的智能代理(Intelligentagent)。現在，人們熟悉的智能代理產品主要是：Siri、微軟小兵、圖靈機器人等等。這些產品已經可以初步實現人類自然語言的理解與基本的應答。

 　　根據我們的分析，未來的智能+時代，意愿經濟將強勢崛起。而實現意愿經濟的技術基礎之一就是我們的智能代理技術。所以，這種技術將會成為未來的核心。

 　　一方面，有人預測，智能化技術將會使得對話模式重新成為人-機對話的主要方式。因此，一個可以和用戶進行自然語言交流，自動問答的服務系統將成為主流。

 　　另一方面，意愿經濟的超級定制化需求迫使我們必須圍繞著每一個用戶進行超級個性化的服務，而這也恰恰就是智能代理產品需要完成的終極使命。甚至到了未來，每一個用戶都會擁有一個獨一無二的個人智能代理。個人代理將會適應特定的用戶。

　　預測2：細分市場的終結

 　　現在談到商業，人們想到的都是一個個的行業、一個個的市場。所有這些市場的誕生其實都是圍繞著人類某一方面的需求而展開的。于是，當人們需要吃飯的時候，就出現了餐飲市場;需要穿衣服就出現了服裝市場。

 　　沿著這種傳統的思維模式走下去，互聯網創業公司的一般模式就是尋找到一個足夠精確的利基市場，然后“單點突破、做到極致”。阿里巴巴、騰訊正是沿著這一思維模式走下去的，于是打造出了網絡購物、社交聊天的龐大帝國。

 　　然而，我想說的是，這種互聯網思維模式很快就要終結了，甚至，連那些存在了幾百年的用戶市場也要一個個地消亡。道理很簡單，這種模式究其根本還是無法解決工業化的標準化生產模式與超級定制化的需求之間的根深蒂固的矛盾。

 　　那么，在智能+時代，取而代之的將不再是按照功能需求而一個個細分的市場，而是將客戶劃分為一個個集合，為他們提供全方位的超級定制化的服務。也就是說，商家(如果到那個時候，還勉強存在著商家這個群體的話)所要做的就像是嬰兒的保姆一樣，他們不再有什么專業化的區分，而是將用戶看作一個有機的整體，充分關注他們的每一個小小心愿。而不同商家的能力大小的區分，將主要體現在他們照顧的人群集合大小上面。

 　　之所以會造成這種局面，還是因為在智能化時代“如何做”要讓位于“做什么”。而傳統的專業劃分無非是為了解決“如何做”的問題。一旦人工智能替代人類解決了“如何做”的問題，專業劃分以及市場細分也就自然失去了存在的意義。

　　預測3：超級IP的強勢崛起

 　　IP是一個很好玩的詞兒，它的表面含義非常簡單“intellectual property(知識產權)”，卻被羅振宇譽為是2015年最熱的一個詞兒。更有趣的是，大家都在用它，卻很少有人真正明白它的含義。在這里，我們不想提供對IP的任何解讀，請大家自動搜狗。

 　　我想說的是，其實IP和我們所提的意愿有著千思萬縷的聯系。《人類簡史》中曾提到這樣一種觀點：智人之所以區別于其它物種，就是因為智人可以用自己的語言創造虛假的事物，而更要命的是，這些虛構的事物還能把成千上萬的人團結起來，為了共同的理想和信念去打拼和奮斗。其實，這種虛構的東西不就是一個IP嗎?而既然這種虛構的愿景并不真實，那么它不就是一種意愿嗎?所以說，IP其實從某種程度來說就等同于意愿。

 　　無論是《三體》還是《哈利波特》，它們其實都是非常成功的意愿系統。因為，這些超級IP用超級豐富的細節詳細描述了作者的意愿，并最終搭建了一套完美的虛擬世界。

 　　未來的人類恰恰需要大量的發揮這種無中生有的愿望之力。隨著人工智能以及虛擬現實技術的突飛猛進，我們生活的世界必然會成為一個現實和虛擬混淆交雜的魔法世界。所以，稀缺的不再是如何實現，而是我們有什么更加振奮人心的意愿和超級IP。無論是基督教還是佛教，這些超級IP的成功已經向我們證明了人類愿力的巨大力量。那么，在不遠的將來，人工智能將無疑會助力我們智人完成更加龐大的創建虛擬事物的能力。

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