數(shu)據(ju)顯示，截至2月5日(ri)(ri)，標準股票型(xing)基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)(jin)今(jin)年(nian)以(yi)來的(de)(de)跌(die)幅為(wei)22.41%，而(er)靈(ling)活配置型(xing)基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)(jin)得益于0-95%的(de)(de)浮(fu)動倉位(wei)，同(tong)期(qi)跌(die)幅為(wei)14.94%。其(qi)中，一些量化類(lei)基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)(jin)的(de)(de)表(biao)現出眾。以(yi)1月13日(ri)(ri)成(cheng)立的(de)(de)中歐(ou)數(shu)據(ju)挖掘多因子基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)(jin)為(wei)例(li)，截至2月5日(ri)(ri)，該基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)(jin)單(dan)位(wei)凈值為(wei)0.994，與成(cheng)立時基(ji)(ji)本(ben)持平。而(er)同(tong)期(qi)，上證指數(shu)[0.14%]下(xia)跌(die)了(le)8.58%、滬深300指數(shu)跌(die)幅也達(da)7.83%。2月19日(ri)(ri)，已經“滿月”的(de)(de)中歐(ou)數(shu)據(ju)挖掘多因子基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)(jin)將結束封(feng)閉(bi)，重新打開申購。

　　分析人士指(zhi)出，2016年(nian)市(shi)場大(da)概率呈(cheng)現“猴市(shi)”風(feng)格，是否能(neng)靈(ling)活把握(wo)倉位，可能(neng)成(cheng)為基金(jin)凈值表現的關(guan)鍵因素。而在國內(nei)股市(shi)波(bo)動大(da)，市(shi)場非(fei)有效性明顯的背(bei)景下，“機器選股”頗具優(you)勢。據知情(qing)人士透露，中歐基金(jin)量化(hua)投資策(ce)略(lve)組(zu)的倉位模型(xing)年(nian)初以(yi)來(lai)持(chi)續提(ti)示低倉位，直到(dao)2月(yue)2日起(qi)才提(ti)示建倉，可見量化(hua)模型(xing)在主(zhu)動擇時(shi)方面具有優(you)越性。

　　據了(le)解，在去年6月(yue)中(zhong)旬的(de)(de)一(yi)輪股(gu)市大(da)幅下挫(cuo)中(zhong)，量化(hua)投(tou)(tou)資(zi)(zi)產(chan)品以(yi)整體(ti)(ti)穩健的(de)(de)表現，迅速贏得了(le)投(tou)(tou)資(zi)(zi)者青睞，規模和數量上均快速增長(chang)。而(er)在市場情(qing)緒低迷的(de)(de)2016年1月(yue)，通過機器學習算法和多維海量因(yin)子(zi)選股(gu)的(de)(de)中(zhong)歐數據挖掘多因(yin)子(zi)基(ji)金，仍然提(ti)前(qian)結束(shu)募集(ji)。業內人士指出，基(ji)于量化(hua)投(tou)(tou)資(zi)(zi)的(de)(de)分析框架(jia)，能使量化(hua)基(ji)金的(de)(de)數據源更(geng)獨(du)特，策略體(ti)(ti)系更(geng)為穩健，與傳統投(tou)(tou)資(zi)(zi)方式選出的(de)(de)股(gu)票(piao)相(xiang)關度低，因(yin)此(ci)受市場波動(dong)的(de)(de)影響也相(xiang)對(dui)較小(xiao)。這或許(xu)正是(shi)震蕩(dang)市中(zhong)，量化(hua)基(ji)金受投(tou)(tou)資(zi)(zi)者青睞的(de)(de)原(yuan)因(yin)之一(yi)