北京時(shi)間3月10日(ri)下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手(shou)的(de)第二局較量(liang)在(zai)首爾四季酒店(dian)舉(ju)行，在(zai)此次(ci)較量(liang)中雙方互換黑白(bai)，由(you)AlphaGo執黑對(dui)戰李(li)世石(shi)。最(zui)終(zhong)，AlphaGo再下一城，以總比分2:0領先李(li)世石(shi)。

　　比賽(sai)采用(yong)5局(ju)3勝(sheng)制(zhi)，最終比賽(sai)獲(huo)勝(sheng)方(fang)將(jiang)獲(huo)得獎金(jin)100萬美元。李(li)世(shi)石(shi)在本輪(lun)戰(zhan)敗后，只(zhi)有剩下3局(ju)全部獲(huo)勝(sheng)才能以(yi)3:2總比分戰(zhan)勝(sheng)AlphaGo，而AlphaGo下一(yi)局(ju)只(zhi)需獲(huo)勝(sheng)即可宣(xuan)布戰(zhan)勝(sheng)李(li)世(shi)石(shi)。因(yin)此，3月12日(本周(zhou)六)的比賽(sai)將(jiang)成為(wei)世(shi)界關注(zhu)的焦(jiao)點(dian)(dian)。無(wu)論(lun)戰(zhan)果(guo)如(ru)何，是否存在提前勝(sheng)利的情況，雙方(fang)都將(jiang)賽(sai)完剩余全部比賽(sai)。剩余3場(chang)比賽(sai)將(jiang)分別在3月12日(周(zhou)六)、13日(周(zhou)日)、15日 (周(zhou)二)的北(bei)京時間中午12點(dian)(dian)進行。

　　本輪比賽由韓國棋(qi)手徐(xu)奉洙幫(bang)助谷歌AlphaGo落(luo)子，昨天負責落(luo)子的是AlphaGo論文作者之一黃士杰。

　　在(zai)今天的比賽中，雙方互(hu)換黑(hei)白子，AlphaGo執黑(hei)對戰李世石。李世石今天明顯調(diao)整了部署，下得比較平穩(wen)。AlphaGo黑(hei)棋在(zai)開局形成中國流布(bu)局。

 　　在比賽中盤，白棋(qi)下(xia)出(chu)一(yi)步(bu)罕見(jian)的尖(jian)沖，令圍棋(qi)專家(jia)不解。李世(shi)石也被這一(yi)手驚到，陷入“長考”。李世(shi)石在應對AlphaGo這一(yi)步(bu)時花費了十多分鐘的時間。

　　AlphaGo下法(fa)很積(ji)極，一直在四處求戰(zhan)，李世石(shi)一直在避戰(zhan)。雙方戰(zhan)斗進入(ru)膠(jiao)著(zhu)狀態。

　　在比賽進(jin)行(xing)到三個半小時后(hou)，李世(shi)石的2個小時計時全部用(yong)完(wan)，進(jin)入讀秒階段，每一手需要在1分鐘內落子。

　　最終在比賽進行(xing)到四個(ge)半小時后，211手AlphaGo執黑中(zhong)盤勝，李世石(shi)宣布(bu)認(ren)輸。

　　相關圍棋專家在賽后表示，除了劫以外，AlphaGo確實展(zhan)現超強的大局觀，以及對圍棋的全新(xin)理解。

　　人(ren)類(lei)對人(ren)工智能的(de)擔憂

 　　昨日AlphaGo在(zai)戰勝李世(shi)石(shi)，引發(fa)了大眾對(dui)人工智(zhi)能威(wei)脅人類(lei)的擔憂。諸(zhu)如特斯拉CEO馬斯克(ke)、理論物理學家霍金等(deng)科(ke)技(ji)界的名人都(dou)對(dui)人工智(zhi)能的發(fa)展持消(xiao)極態度(du)。

　　而DeepMind(AlphaGo的(de)(de)研究公司)創始(shi)人(ren)(ren)哈薩比斯說：公眾對人(ren)(ren)工智能(neng)的(de)(de)警(jing)示(shi)掩蓋了(le)人(ren)(ren)工智能(neng)帶來(lai)的(de)(de)幫助。距離人(ren)(ren)腦(nao)水平的(de)(de)人(ren)(ren)工智能(neng)仍(reng)然相當遙遠(yuan)，可能(neng)還需(xu)要幾(ji)十年。在(zai)前天的(de)(de)賽前發布會上，谷歌董事(shi)長施密特(te)表示(shi)，輸贏都是(shi)人(ren)(ren)類的(de)(de)勝利。因為正是(shi)人(ren)(ren)類的(de)(de)努力(li)才讓人(ren)(ren)工智能(neng)有(you)了(le)現在(zai)的(de)(de)突破。

　　AlphaGo不僅(jin)僅(jin)是一款(kuan)圍(wei)棋游戲

　　圍(wei)棋(qi)棋(qi)盤橫(heng)豎(shu)各有(you)(you)19條(tiao)線，共有(you)(you)361個(ge)落子(zi)點(dian)，雙(shuang)方交替(ti)落子(zi)，這意味著(zhu)圍(wei)棋(qi)總共可能有(you)(you)10^171(1后(hou)面(mian)有(you)(you)171個(ge)零)種可能性(xing)。而宇(yu)宙(zhou)中的原(yuan)子(zi)總數是10^80(1后(hou)面(mian)80個(ge)零)，即使窮(qiong)盡整個(ge)宇(yu)宙(zhou)的物(wu)質也(ye)不能存下圍(wei)棋(qi)的所有(you)(you)可能性(xing)。

　　AlphaGo在(zai)與人(ren)的(de)對弈中(zhong)用(yong)了“兩個(ge)大腦”來(lai)解決問題：“決策網絡”和“值網絡”。通俗來(lai)說(shuo)就是，一個(ge)大腦用(yong)來(lai)決策當前應該(gai)如何(he)落子(zi)，另(ling)一個(ge)大腦來(lai)預測比(bi)賽最終的(de)勝(sheng)利方。與此同時，AlphaGo也自行研究新(xin)戰(zhan)略，在(zai)它的(de)神經網絡之間運(yun)行了數千局圍棋(qi)，利用(yong)反復試驗(yan)調整連接點，這個(ge)流程也稱為鞏固學習(xi)，通過廣(guang)泛使用(yong)Google云平臺，完成了大量(liang)研究工作。

　　如果解決(jue)了圍棋這(zhe)種(zhong)復(fu)雜問題，谷歌希(xi)望能把這(zhe)套人(ren)(ren)工智(zhi)能算法(fa)用(yong)于災害預測、風險控制、醫(yi)療健康和機器人(ren)(ren)等復(fu)雜領域。更多最新(xin)數據(ju)分(fen)析、市場(chang)分(fen)析報告、市場(chang)調研(yan)、行業分(fen)析，請訪問。