自從20世紀80年代初起，無(wu)人(ren)駕(jia)駛飛機(ji)(UAV)就已經廣泛運用于商業活動中。如今(jin)在大量投(tou)資(zi)和(he)寬松政策(ce)的(de)雙重支持(chi)下，更是滲(shen)入了(le)各(ge)行各(ge)業。隨(sui)著這項(xiang)技(ji)術(shu)的(de)飛速(su)發展，各(ge)大公司紛紛推出與之相關(guan)的(de)新技(ji)術(shu)、新模式。

　　根據普(pu)華永道國際會計事務所(PwC)的(de)分析，在(zai)所有行業(ye)中利用無(wu)人機解決問題帶來的(de)全部效益(yi)超過了1270億美元。其中農業(ye)是運(yun)用無(wu)人機的(de)理想領域(yu)之一，它將在(zai)無(wu)人機的(de)幫助下將迎接(jie)巨大挑戰。2050年(nian)(nian)預(yu)計全球人口將會達到90億，此前40年(nian)(nian)間，農產品消費(fei)水平預(yu)計增長70%左右(you)。而極(ji)端天氣(qi)狀況(kuang)的(de)加劇進一步阻撓了生產力的(de)發(fa)展(zhan)。

　　農業從(cong)事者(zhe)必須學(xue)著采(cai)用(yong)創(chuang)新策略實(shi)現耕作(zuo)任務(wu)并提(ti)高農作(zuo)物(wu)產量，同時重(zhong)視可持續發展。要做到以上幾(ji)點，除了(le)利用(yong)無人機以外，與政(zheng)府、科技(ji)以及整個行業的密切合作(zuo)也不可小覷。

　　無(wu)人(ren)(ren)機(ji)技術將通過實時數(shu)據的(de)采集和(he)處理(li)對農業(ye)進行高科技改造。我們預計(ji)在農業(ye)領(ling)域帶(dai)來的(de)價值高達324億美元。以(yi)下是(shi)陸空無(wu)人(ren)(ren)機(ji)將會涉及的(de)六種耕作方法(fa)，獵云網(wang)(微信號(hao)：ilieyun)帶(dai)您一起開開眼(yan)界：

　　1、土壤和土地分析

　　無(wu)人機可(ke)以在(zai)農(nong)作物種植(zhi)之初提供指導，它(ta)們能夠呈(cheng)現早期土(tu)壤精確的(de)(de)3D分(fen)(fen)析(xi)圖，這對播種的(de)(de)整體規劃大有裨益。在(zai)播種之后(hou)，土(tu)壤分(fen)(fen)析(xi)又為隨后(hou)的(de)(de)灌溉(gai)和(he)氮(dan)含(han)量(liang)管理提供數據支持(chi)。

　　2、種植

　　創企(qi)推(tui)出的無人(ren)機(ji)播種系統(tong)提(ti)高(gao)了75%的工作效(xiao)率，并減少(shao)了85%的成(cheng)本。這些將種子和營養物(wu)質共同投(tou)射到土壤(rang)之中，提(ti)供植物(wu)成(cheng)長所(suo)需營養。

　　3、農作物噴灑

　　例如超聲回(hui)波或Lidar(用于光的(de)探測(ce)與(yu)測(ce)量)激光的(de)遠程測(ce)量設備，讓無人(ren)機能夠(gou)根據(ju)地(di)貌(mao)和地(di)理情況(kuang)的(de)變化做出調(diao)整，避免沖撞。最(zui)終，無人(ren)機能夠(gou)掃描(miao)土地(di)并(bing)且(qie)噴灑(sa)一定量的(de)液體(ti)，調(diao)節與(yu)地(di)面(mian)的(de)距離并(bing)實(shi)現(xian)實(shi)時噴灑(sa)。這(zhe)種技術大(da)大(da)提高了(le)噴灑(sa)的(de)效率，同時在一定程度上減少了(le)殘留在地(di)下(xia)水源(yuan)的(de)化學物質。專家表示相(xiang)較于傳統的(de)機械操作，空中噴灑(sa)能夠(gou)提速(su)5倍(bei)。

　　4、農作物監控

　　土地面積大(da)、農(nong)作(zuo)物(wu)檢測(ce)效率(lv)低下是(shi)現在農(nong)業(ye)面臨的最大(da)挑戰。難(nan)以(yi)預測(ce)的天(tian)氣狀況(kuang)更(geng)加加劇(ju)了(le)監測(ce)的難(nan)度，因此(ci)耗費了(le)更(geng)多風險(xian)防護(hu)和(he)土地維護(hu)的成本(ben)。此(ci)前，作(zuo)為(wei)一(yi)種相對先(xian)進(jin)的監測(ce)方式，衛(wei)星圖像也顯(xian)露出它的其局(ju)限性，比(bi)如(ru)拍攝圖像要提前預定、圖像一(yi)天(tian)只能(neng)拍攝一(yi)次(ci)，而且像素不高。此(ci)外(wai)，這種方法耗資無數，多云(yun)天(tian)氣的圖像質(zhi)量更(geng)是(shi)差(cha)強人意。如(ru)今，按照(zhao)時間排序的動畫能(neng)夠展現農(nong)作(zuo)物(wu)的詳細生長(chang)狀況(kuang)，并且指出工作(zuo)低效的環節(jie)，進(jin)而提供更(geng)優質(zhi)的農(nong)作(zuo)物(wu)管理。

　　5、灌溉

　　配備高光(guang)譜、多光(guang)譜探(tan)測(ce)儀或(huo)者(zhe)熱(re)傳感器的(de)無人機能(neng)夠自動檢測(ce)出干旱(han)或(huo)者(zhe)需要灌溉的(de)地區。此外，一旦農(nong)作(zuo)物開始生長，還(huan)能(neng)夠測(ce)試它們的(de)植被指數以(yi)及熱(re)能(neng)標記(ji)。

　　6、農作物健康檢測

　　在農作物(wu)種植中(zhong)，檢(jian)測它(ta)們的(de)(de)健(jian)(jian)康水平以及樹上是否含有細菌(jun)或真菌(jun)感染至關重要。通過(guo)可見(jian)光(VIS)和近紅外(wai)光(NIR)掃描(miao)農作物(wu)，無人(ren)機能(neng)夠探測哪(na)些(xie)植物(wu)反射(she)異常的(de)(de)綠光和近紅外(wai)光。此(ci)類信息(xi)經過(guo)整合后(hou)，形成(cheng)(cheng)一份多光譜圖像，進而(er)追蹤植物(wu)的(de)(de)生長變化以及他們的(de)(de)健(jian)(jian)康狀況，這(zhe)類及時(shi)的(de)(de)反饋能(neng)夠拯救一整片果園。此(ci)外(wai)，如果發現了(le)這(zhe)類疾病(bing)，植物(wu)也能(neng)夠盡快接受(shou)醫治和監管(guan)。這(zhe)兩(liang)個功能(neng)提高了(le)植物(wu)抵御疾病(bing)的(de)(de)能(neng)力。對于沒能(neng)成(cheng)(cheng)活的(de)(de)農作物(wu)，農民也能(neng)計算相對精準的(de)(de)損失，并選擇相應(ying)的(de)(de)保險政策。

　　前(qian)景(jing)如何?

　　當我們展望未(wei)來(lai)，無人駕駛領域將會涌現出更多無人機，它(ta)們將會統一完成農(nong)業(ye)監管的(de)任(ren)務(wu)，陸空兼備(bei)的(de)無人機則可以負責(ze)數據收集和其他任(ren)務(wu)。

　　既然如(ru)此，那究竟是(shi)什(shen)么因(yin)素在延緩農(nong)業使用無人(ren)機的(de)(de)(de)(de)進(jin)程呢?除了(le)將其運用于各(ge)行各(ge)業的(de)(de)(de)(de)難度以外，還有(you)無人(ren)機的(de)(de)(de)(de)安(an)全系(xi)數、帶來的(de)(de)(de)(de)私密以及(ji)保(bao)險問題。其中最大的(de)(de)(de)(de)擔憂還是(shi)它搜集農(nong)業數據的(de)(de)(de)(de)可靠性。為了(le)解決這一問題，無人(ren)機行業將會推(tui)出更加精密的(de)(de)(de)(de)攝像頭和傳感器，研發培訓時(shi)間(jian)短(duan)、更加智(zhi)能的(de)(de)(de)(de)無人(ren)機。詳(xiang)細內(nei)容請訪問的(de)(de)(de)(de)研究成果《》。