在過去的40年中，人工智能一直都是處于主流的邊緣，但是，就在2016年，人工智能卻成了一個時髦術語，其中包括機器學習、自然語言處理、語音識別和數據挖掘等一系列技術在內。如今，一些大企業也在努力將人工智能整合到他們的產品之中。

 　　從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注。但對于人工智能的發展，業界仍然存在兩種截然不同的看法。尤其是Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學術界和產業界引發了激烈爭論。但這絲毫沒有阻止行業巨頭對人工智能市場的熱情。從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時間，人工智能領域的并購資金從2.82億美元增長到2015年的23.88億美元，而并購數量也從67起增長到397起。

　　人工智能走向商業化

 　　隨著人工智能的進步，創業家和初創企業所使用的資源和經驗也日益增多，并積極推動人工智能技術的商業化。如今，變革性的合作伙伴關系異軍突起，例如大學與科技/風投行業專家之間的合作等，這種合作關系有助于大規模地推進那些有用的人工智能技術。

 　　從聊天機器人到數據分析，再到自動化，人工智能初創企業都在開發能夠讓現有處理技術和相關業務更加有效的解決方案。例如，Salesforce公司盡管讓傳統CRM(客戶關系管理)處理方式更加容易，但該公司仍在或多或少地模擬運營。新的人工智能技術，包括機器學習和自然語言處理等，可以通過整合數據與人工界面等方式，來讓處理流程更加有效。隨著我們向著基于短消息的社會邁進，這種效率會對人工智能業務起到重要作用。

 　　盡管人工智能支持的聊天機器人走向完善仍需要再等待幾年的時間，但是，對于各種規模的企業而言，那種能夠提供基于規則答復的人工智能機器人都是至關重要的資產。如同傳統的半導體行業和當今的自動駕駛汽車行業那樣，大學也與行業伙伴展開了更加密切的合作，以便讓人工智能成為類似于上世紀50年第一批硅片那樣的變革性產品，并產生與2007年誕生的iPhone那樣的影響力。在這樣的發展勢頭下，人工智能必將迎來令人振奮的廣闊前景。

　　資本聚焦服務機器人

 　　人工智能作為一項技術范疇，盡管近年來取得了突破性進展，但目前來看，包含多項技術巔峰的通用人工智能發展仍有障礙。由此，資本目光正聚焦于人工智能的特定應用場景。由于科技在計算處理能力、算法以及大數據三方面的進步，人工智能獲得了突破性進展，資本圈隨之火熱，而基于特定場景的聊天機器人正成為投資熱點。

 　　自動駕駛作為人工智能技術的交叉應用領域正被資本看好。正如外媒所言“中國2035年將成全球最大無人駕駛汽車的市場”。得益于龐大人口基數以及傳統汽車業，無人駕駛產業一旦發展起來，將形成不止于千億、萬億級別的市場規模。

 　　而基于特定場景的聊天機器人正成為投資熱點。業內人士表示，目前通用聊天機器人商業化難度太高，所需語義理解、圖像識別等一系列技術難以攻克，所以資本更為關注能在特定領域代替人工的機器人。人工智能產業受應用和場景牽引，技術應藏在應用后面，真正的商業化價值，取決于技術在哪一個場景中應用成功，在哪一方面能為人類生產生活帶來價值。

 　　但與此同時必須認識到，人工智能在服務機器人方面的發展仍未成熟，受一系列人工智能技術限制，服務機器人產品往往無法解決現實問題，企業得不到良好的客戶反饋，收益較差，導致資本的投資回報率較低，因此資本仍須謹慎介入。