隨著人工智能的發展，機器視覺技術最早進入中國市場是在20世紀80年代，早起受限于技術應用范圍較小，市場規模拓展較為緩慢。隨著電子、工業、制造業等需求的驅動，機器視覺技術在中國市場逐步站穩腳跟，并迎來較好的發展勢頭。

 　　一直以來，基于機器視覺系統的特點，其在質檢方面已經得到了廣泛應用，并占據重要地位。在國內的應用中更為明顯，今年8月，浙江省計量院基于機器視覺的燃氣表功能自動檢測裝置已在企業順利投入使用。該裝置正是在機器視覺系統的幫助下，自動識別燃氣表表盤數據，縮短流水線運行時間，將效率提高了3倍不止，受到企業的青睞。在嘗到機器視覺系統帶來的極大便利，各項針對基于機器視覺的研究也開始層出不窮。

 　　模具監視器，又稱模具保護器、電子眼，主要是針對各類注塑機運行情況實時進行監視、控制和檢測的模具保護系統。因為在工業制造過程中，很多公司在模具方面的損失是非常嚴重的，鑒于不同產品的不規則和特殊性 ，盡管采用了很多模具保護方面的措施，但是仍然無法避免模具損壞,為此帶來經濟損失和對人身的傷害。

 　　模具監視器利用機器視覺對比功能和電腦CPU的強大運算速度對影像數據進行實時運算處理，通過分析機器運行過程中抓拍的圖像，智能化地監控注塑機的運行情況，可有效檢測產品是否合格，并且在合模前檢查有無殘留物，以防止模具夾損，適用各種品牌注塑機的適用性。

 　　模具保護器由機器視覺在注塑行業應用衍生出來的模具保護器系統。綜其設備構架，均是視覺傳感器加上相應的圖像處理系統組成。而由市場上各家的模具保護器來看，根據注塑行業的特征，以及產品成本的定位，基本上采用的是黑白相機進行對現場狀況的采集，通過圖像處理軟件針對采集到的黑白圖片進行處理，然后輸出檢測結果，輔以相應的控制程序，達到檢測，控制的效果。

 　　一直以來，機器視覺是采用圖像采集設備(相機等工具)將目標轉換成圖像信號，傳送給特定的圖像處理系統。模具監視器將機器視覺與圖像識別實現了完美的融合。如今，中國已經成為機器視覺發展最活躍的市場之一，如此看來，基于機器視覺的研究不但提升了我國制造業的自動化程度，也是在市場爆發前做好準備，搶占自動化領域前端。