作為大數據理論與云計算技術在信用領域的革命性應用者，金電聯行以云數據挖掘、云信用計算和云結構服務三大核心技術破解了缺信用、缺信息造成的中小微企業融資難題，成功探索出一條全過程、全動態、全量化的大數據社會信用體系建設之路。目前，金電聯行利用大數據技術的不斷革新，正在從“大數據+金融”、“大數據+信用”等多個領域向“大數據+傳統工業”延伸。

 　　在此前不久召開的“數據中國與互聯網發展高峰論壇”上，金電聯行(北京)信息技術有限公司(簡稱“金電聯行”)“大數據+紡織業”深度融合案例入選“2015年度‘互聯網+’創新案例”。

 　　金電聯行副總裁田京海介紹，金電聯行從2007年開始研發大數據信用技術，采用非財報的軟信息，為中小微企業提供沒有抵押、沒有擔保的純信用貸款服務。截至2015年底，金電聯行已經為一千多家中小微企業提供了總規模60多億元的純信用貸款，沒有發生過一起不良貸款。此外，金電聯行還為銀行提供貸后監管，貸后風險監管規模接近800億元。

 　　此次入選的“大數據+紡織業”案例，來自于金電聯行與領軍我國合成纖維產業技術創新的上市公司北京三聯虹普新合纖技術服務股份有限公司(以下簡稱“三聯虹普”)的合作。田京海介紹說，2015年4月份，三聯虹普將其在紡織行業長期積累的產業鏈數據、資源和技術創新及管理經驗，與金電聯行大數據金融與信用創新相結合，以工業發展為主線，從大數據的視角重新解構三聯虹普產業鏈各要素，實現上游資源信息化，下游資源電商化，并將多年積累的行業數據實現資產化，最終推動企業的生產模式和組織形式的變革。

 　　此外，田京海還對《經濟參考報》記者介紹了金電聯行實現“大數據+紡織”的三步走戰略。

 　　第一步是整合數據。金電聯行通過大數據信用手段，實現對三聯虹普企業交易數據的整合，改變傳統紡織行業內部生產要素間缺乏連通且數據轉化能力滯后的行業短板。此次合作不僅提供了滿足企業需要的應用服務，整合產業化數據，還通過大數據的信用評價體系，實現了對傳統的紡織數據與行業協會數據、地方政府數據等外部數據的重組整合，有效改變了紡織業企業對市場需求及潛在客戶定位模糊的情況。

 　　第二步是信用融資。“大數據+金融”重構了三聯虹普對產業鏈投資的需求，以“企業信用可計算，風險可量化”為前提，通過企業增信報告、信用貸款、企業優選、信用體系建設、投融資平臺等多種形式，提升了三聯虹普資源信息的掌控能力。

 　　第三步是搭建平臺。借助“大數據+信用”和“大數據+金融”，金電聯行與三聯虹普聯合行業協會，建立紡織行業的大數據征信平臺，打造了良好的信用融資環境，并搭建紡織行業投融資平臺，發布了紡織行業的客觀信用評價指數，引領整個紡織行業健康發展。