新華網融媒體未來(lai)研究(jiu)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)長楊溟在(zai)本次大數(shu)(shu)據(ju)(ju)論壇(tan)中,則提到了(le)“黑森林(lin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)”這個跨界(jie)概念。他認(ren)為,傳(chuan)媒人的(de)(de)(de)使命是(shi)挖(wa)掘事實與(yu)真相(xiang),而(er)真相(xiang)的(de)(de)(de)追(zhui)尋需(xu)要數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)精準,數(shu)(shu)據(ju)(ju)又分(fen)為“白森林(lin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)”和“黑森林(lin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)”,對于未知的(de)(de)(de)或未公開的(de)(de)(de)隱性(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)稱為黑森林(lin)數(shu)(shu)據(ju)(ju),與(yu)之相(xiang)對應的(de)(de)(de)是(shi)在(zai)公開平臺或渠道上獲(huo)(huo)取(qu)的(de)(de)(de)顯性(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“白森林(lin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)”。傳(chuan)感技術(shu)獲(huo)(huo)取(qu)的(de)(de)(de)黑森林(lin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)可以(yi)挖(wa)掘、分(fen)析出更多的(de)(de)(de)價(jia)值,并帶(dai)來(lai)新的(de)(de)(de)思考。

在他看(kan)來,傳媒(mei)人挖掘真相的(de)(de)使命,其實是(shi)體(ti)現傳媒(mei)人的(de)(de)分析力,而最終意義是(shi)人類(lei)的(de)(de)反思力。傳媒(mei)業碰到最根本的(de)(de)挑戰并不僅是(shi)技(ji)術,更值得人們關注(zhu)的(de)(de)是(shi)理念(nian)問題,是(shi)傳統的(de)(de)產品導(dao)(dao)向(xiang)真正轉變為用戶導(dao)(dao)向(xiang)的(de)(de)思維問題,進而做(zuo)到真正在意用戶、尊重用戶感(gan)受與體(ti)驗的(de)(de)問題。
我們現在正在開展的(de)(de)傳感實驗要(yao)了解的(de)(de)正是用戶(hu)最(zui)真實的(de)(de)體驗數據(ju)(ju)與分(fen)析數據(ju)(ju)。如果傳媒(mei)人依然生活(huo)在信息單向(xiang)傳播(bo)的(de)(de)閉門造車時代(dai),就永遠無法適應新(xin)的(de)(de)去中心化的(de)(de)媒(mei)介生態(tai)時代(dai),更(geng)無法理解非(fei)線性的(de)(de)連接關系問題。
數據(ju):構成(cheng)未來生態媒體競爭力(li)
我們(men)大部分人對今日頭條(tiao)創始人的認識更(geng)多的是計算機(ji)專家,懂(dong)得運用(yong)新媒體(ti)技術。而楊(yang)溟則認為他更(geng)懂(dong)得人性需求(qiu),知道(dao)用(yong)什(shen)(shen)么(me)樣(yang)(yang)的技術來適配什(shen)(shen)么(me)樣(yang)(yang)的需求(qiu)、設計什(shen)(shen)么(me)樣(yang)(yang)的產品。
智(zhi)能媒體(ti)時代,在衡量(liang)媒體(ti)或(huo)企(qi)業各自競(jing)爭力水平方面,楊溟(ming)提供了四個(ge)要素:
一(yi)是數據的活(huo)化程度,即應用(yong)到產業以及匹配各種場(chang)景的場(chang)景可適配率和(he)應用(yong)能力如何,以及多維度的分析能力如何。
二是數據的(de)涌(yong)流(liu)能力(li),即信息流(liu)的(de)種類及密度(du)(du),脈沖強度(du)(du),以(yi)及可持(chi)續(xu)性的(de)動力(li)。
三是數據的(de)交互效度,即效率、功能、技(ji)術先(xian)進性、復用水平(ping)、用戶體驗度、知識(shi)學習(xi)、人機交互等智能化(hua)影響力。
四是數據的(de)(de)資(zi)(zi)產價值,即變現能力、資(zi)(zi)本化程度(du),作為一種資(zi)(zi)源所占(zhan)的(de)(de)比重。這些(xie)指標將(jiang)成為我們未來評價媒體競爭(zheng)力的(de)(de)坐標。
未來,越來越多的(de)黑森林數據(ju)會被開(kai)墾成白森林數據(ju),對未知(zhi)信息(xi)進行(xing)挖掘(jue),核心的(de)轉變(bian)就(jiu)是(shi)(shi)以用戶需求構建新的(de)運營模(mo)式。所以人工智能(neng)不簡單是(shi)(shi)一(yi)種(zhong)(zhong)技術的(de)使用與技術的(de)創新,它其實(shi)是(shi)(shi)一(yi)種(zhong)(zhong)思維,一(yi)種(zhong)(zhong)理念,能(neng)不能(neng)真的(de)實(shi)現顛覆,決(jue)定了這個(ge)媒體是(shi)(shi)不是(shi)(shi)真的(de)能(neng)夠(gou)重構生態(tai)。
軟硬件(jian):捕捉文化(hua)自然生命(ming)感知
了解用戶體(ti)驗(yan),還需要通過(guo)各種智能(neng)化硬件設備(bei)獲取更多(duo)高質量的(de)用戶體(ti)驗(yan)數(shu)據,因為沒(mei)有能(neng)力獲取高質量的(de)信(xin)息(xi)就沒(mei)有辦法(fa)做(zuo)很好的(de)數(shu)據分析。
用金字塔來表現(xian)未來媒(mei)體,最底(di)層的(de)(de)就(jiu)是(shi)(shi)基礎層——數據庫(ku)架(jia)構、存儲(chu)和(he)計算的(de)(de)能力(li)、智能化硬(ying)件等(deng)(deng)等(deng)(deng),中間是(shi)(shi)分(fen)析(xi)層——數據挖掘(jue)與分(fen)析(xi)、機(ji)器學習、神(shen)經分(fen)析(xi)等(deng)(deng),最高(gao)端是(shi)(shi)應(ying)用層,是(shi)(shi)在各種(zhong)不同(tong)(tong)場景、不同(tong)(tong)行業里的(de)(de)應(ying)用整合,如醫療健康、生物傳感等(deng)(deng)。
當下(xia)熱門的(de)(de)(de)機器(qi)人(ren)寫作、虛擬現實技術、傳感器(qi)新(xin)聞,以及新(xin)聞無人(ren)機等(deng)都可以包括在人(ren)工智能(neng)這(zhe)個領(ling)域之內。以無人(ren)機為例(li),簡單(dan)把它看成航拍器(qi)是片面(mian)的(de)(de)(de),其核心價值是其抓取的(de)(de)(de)信(xin)息流和數(shu)(shu)據流。相較于無人(ren)機的(de)(de)(de)空(kong)中(zhong)形態(tai),更重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)本質是空(kong)中(zhong)機器(qi)人(ren),即在空(kong)中(zhong)的(de)(de)(de)自(zi)主控制力和判斷力。所以,比(bi)影像數(shu)(shu)據更重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)是各種傳感器(qi)所能(neng)傳輸的(de)(de)(de)精準的(de)(de)(de)“黑森林(lin)數(shu)(shu)據”。
紐約廣播電臺曾在(zai)當地發起了(le)(le)讓民眾參與制作蟬鳴傳感(gan)(gan)器(qi)的活動(dong),在(zai)傳感(gan)(gan)技(ji)術的幫助下,人們(men)感(gan)(gan)受到(dao)了(le)(le)蟬幼蟲(chong)的萌動(dong)與變化,體(ti)會到(dao)了(le)(le)生命的涌動(dong),甚至對這種一直被抱怨的蟬鳴聲產(chan)生了(le)(le)新的好感(gan)(gan)。由(you)此(ci)可以(yi)看到(dao),傳感(gan)(gan)技(ji)術甚至可以(yi)幫助我們(men)更深(shen)地理解其(qi)他物(wu)種與其(qi)他生命,最終可以(yi)友好人類和(he)環境之(zhi)間的關系(xi)。
總之,媒體(ti)未(wei)來(lai)一(yi)(yi)定是(shi)(shi)(shi)人(ren)工智能,不僅僅是(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)種(zhong)(zhong)技術,更是(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)種(zhong)(zhong)思維(wei)和理念,是(shi)(shi)(shi)解決傳統媒體(ti)生(sheng)產方式無法(fa)適應(ying)多元化(hua)個性需求的必然路(lu)徑(jing)。未(wei)來(lai)媒體(ti)的運營模式將會(hui)是(shi)(shi)(shi)“軟(ruan)件+硬(ying)件+互聯網服務”,缺一(yi)(yi)不可。
以(yi)傳感技術(shu)為核心的(de)(de)技術(shu)將成(cheng)為未來物聯網時代(dai)的(de)(de)基礎(chu)技術(shu)。是了解(jie)自我、溝通彼此、尊重其他文化(hua)、生命以(yi)及(ji)物種的(de)(de)基本(ben)代(dai)碼,是連接人(ren)與(yu)(yu)人(ren)、人(ren)與(yu)(yu)物、人(ren)與(yu)(yu)世(shi)界關系的(de)(de)感知(zhi)能力,是促進人(ren)類反(fan)省、和諧環境(jing)生態(tai)關系的(de)(de)語言。
在大數據的(de)應用轉化方面,今(jin)日頭條(tiao)總編輯夏勇帶來了三個案例(li)(li)。第一個案例(li)(li)是以戰爭為例(li)(li),傳遞了大數據釋放出(chu)的(de)精(jing)準信(xin)息(xi)。
遼沈戰(zhan)(zhan)役(yi)的(de)時(shi)(shi)候(hou),林彪聽取了(le)(le)東(dong)野軍(jun)遭遇戰(zhan)(zhan)況(kuang)。戰(zhan)(zhan)報后他問(wen)了(le)(le)三(san)個問(wen)題,“為什么這次(ci)(ci)戰(zhan)(zhan)役(yi)繳獲(huo)的(de)短(duan)長(chang)槍比例(li)要比平(ping)時(shi)(shi)高(gao)?為什么這次(ci)(ci)戰(zhan)(zhan)役(yi)繳獲(huo)的(de)小車和(he)大車比例(li)要比平(ping)時(shi)(shi)高(gao)?為什么俘虜的(de)軍(jun)官和(he)士兵比較(jiao)高(gao)?”。通過對這些(xie)問(wen)題的(de)數(shu)據分析,判定出敵人指揮(hui)所(suo)就在附近(jin)。
這個故(gu)事透露出,數(shu)據的背后(hou)是真相。數(shu)據不會(hui)說謊,足(zu)夠多的數(shu)據能(neng)幫(bang)助(zhu)(zhu)人們最(zui)大程度接近(jin)事實的真相,而(er)且幫(bang)助(zhu)(zhu)人們去發現平時沒有(you)意識到或(huo)者沒有(you)認識到的信息,從而(er)輔助(zhu)(zhu)決策。
說(shuo)到收集數據(ju),最直接的(de)工具(ju)就是(shi)手機(ji)。智能手機(ji)本質(zhi)上(shang)是(shi)傳感器,每(mei)個用(yong)戶(hu)在手機(ji)上(shang)上(shang)拉(la)下劃,轉發(fa)分享評論(lun),既(ji)是(shi)用(yong)戶(hu)對文章的(de)反饋,也是(shi)寶貴的(de)數據(ju),這些數據(ju)經過(guo)積累和分析以(yi)(yi)后,就可以(yi)(yi)對個體用(yong)戶(hu)和群體用(yong)戶(hu)的(de)閱讀(du)軌跡進行描繪,從中(zhong)就可以(yi)(yi)發(fa)現一(yi)些有價(jia)值的(de)信(xin)息。
突破區域限(xian)制
在第二個案例中,夏勇以今日(ri)頭條(tiao)政(zheng)務頭條(tiao)號(hao)為例。如今頭條(tiao)號(hao)有9000多(duo)家(jia)政(zheng)府機構進入,累(lei)計有30億次閱讀和60萬篇(pian)文章(zhang)。通過數據(ju)分(fen)析他們發(fa)現(xian)一(yi)個特點,政(zheng)務號(hao)發(fa)布(bu)的文章(zhang)收(shou)藏率(lv)和分(fen)享(xiang)率(lv)是全(quan)網資訊(xun)的3倍,于是又進一(yi)步進行(xing)了數據(ju)分(fen)析,找到現(xian)象背后的原因。
原來,政務(wu)信息發布內(nei)容(rong)主要集中在(zai)服(fu)務(wu)類和(he)民(min)生類的政務(wu)資訊(xun),如關(guan)于(yu)孩(hai)子上學報名的教育資訊(xun),還有(you)百姓出(chu)行的交通資訊(xun),來自政府(fu)發布的信息具有(you)權(quan)威性和(he)指導(dao)性,所(suo)以分享率和(he)收藏率都很(hen)高。
這(zhe)樣的(de)(de)(de)數(shu)據分析給政府帶來了新思(si)路。在移動(dong)互(hu)聯(lian)網下政府信息(xi)要(yao)獲(huo)得更高(gao)的(de)(de)(de)傳播(bo),就要(yao)側重(zhong)服務類信息(xi)突破地域(yu)限制才能(neng)獲(huo)得好的(de)(de)(de)傳播(bo)效果。此外,頭條還做到了數(shu)據回(hui)饋(kui),一(yi)方面(mian)(mian),跟傳統媒體合作(zuo),把(ba)這(zhe)些數(shu)據回(hui)饋(kui)給媒體產(chan)生新的(de)(de)(de)報道內容,另一(yi)方面(mian)(mian),以(yi)時(shi)效快(kuai)、成(cheng)本低、目標人(ren)群高(gao)為特點,尋找丟失(shi)的(de)(de)(de)人(ren)或者走失(shi)老人(ren),用以(yi)回(hui)饋(kui)社會。
釋放長尾信(xin)息(xi)
第三個案例是(shi)(shi)關于春運臨(lin)時客(ke)車的(de)分派(pai)問題。國家鐵路公司每(mei)年春運期(qi)間都(dou)會增加一些臨(lin)時客(ke)車。在過去一兩年中,他們發(fa)現(xian)有些用(yong)戶在某些區域之間會做有規(gui)律性的(de)切換(huan)和(he)往返,于是(shi)(shi)他們就把相(xiang)關地(di)區的(de)臨(lin)時信息(xi)推薦給這部分用(yong)戶。正如預料,西(xi)南鐵路今年春節期(qi)間臨(lin)客(ke)信息(xi)頭條(tiao)上每(mei)條(tiao)閱(yue)讀量有50萬,大大提升了(le)傳播(bo)的(de)效率。
今日頭條每天新增稿件數(shu)(shu)超過(guo)15萬,因此迫切需要高效的(de)分(fen)發方式。智(zhi)能手機出(chu)現后,介質智(zhi)能化再加上(shang)計算(suan)機運(yun)行能力加強(qiang),大數(shu)(shu)據能力得到加強(qiang),數(shu)(shu)據記憶力的(de)加強(qiang),使得業界迎來了人(ren)工智(zhi)能為主導的(de)信(xin)息(xi)分(fen)發方式。這種分(fen)發方式,最大的(de)好處就是在信(xin)息(xi)海量時(shi)代能夠更加高效連接人(ren)和信(xin)息(xi),使人(ren)和信(xin)息(xi)之(zhi)間(jian)的(de)匹配更加精(jing)準。
騰(teng)(teng)訊網絡媒(mei)體(ti)事(shi)業(ye)群副總經理趙強(qiang)作為(wei)媒(mei)體(ti)從(cong)業(ye)者,2003年加入(ru)騰(teng)(teng)訊,他提(ti)到(dao)(dao)了“技(ji)(ji)數”的(de)(de)(de)概念,“技(ji)(ji)”指的(de)(de)(de)是技(ji)(ji)術,“數”指的(de)(de)(de)是我們(men)今天講的(de)(de)(de)大(da)數據。趙強(qiang)認(ren)為(wei)“技(ji)(ji)數”推動了媒(mei)體(ti)演(yan)進的(de)(de)(de)同時(shi)也改(gai)變(bian)了用(yong)戶的(de)(de)(de)接觸習慣,正如人們(men)已經習慣閑暇時(shi)利用(yong)手機上APP獲取(qu)新聞(wen)資訊。很(hen)少有(you)人意(yi)識到(dao)(dao),微(wei)博(bo)從(cong)上線(xian)起人們(men)只用(yong)了54個(ge)月(yue),微(wei)信僅僅用(yong)了15個(ge)月(yue)。但它們(men)承載的(de)(de)(de)大(da)數據技(ji)(ji)術確實迅速(su)改(gai)變(bian)了用(yong)戶獲取(qu)內容(rong)的(de)(de)(de)習慣。
大數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)通常是媒體的(de)融合平臺,每(mei)個(ge)人看到(dao)的(de)內(nei)容(rong)是不一樣的(de),用(yong)戶(hu)會更加愿意去閱讀(du)(du)更多的(de)資(zi)訊。實(shi)際(ji)上,技術應該回歸到(dao)助力對(dui)內(nei)容(rong)的(de)需(xu)求,用(yong)戶(hu)閱讀(du)(du)的(de)喜好(hao)性值(zhi)得研(yan)究。
趙(zhao)強強調媒體(ti)價(jia)值,認(ren)為這(zhe)是(shi)媒體(ti)存在的基石。通(tong)過開放的內容生態給用戶提供更多的內容源(yuan)滿足用戶個性化的需求。簡析媒體(ti)基礎,就是(shi)原(yuan)生高(gao)價(jia)值內容。大事件權威報(bao)道,無論是(shi)新(xin)媒體(ti)還是(shi)傳(chuan)統媒體(ti)或是(shi)VR技術,只(zhi)要做新(xin)聞就要體(ti)現新(xin)聞價(jia)值。
通過大數據智能(neng)分析掌握用(yong)戶的(de)潛在需求,用(yong)協同(tong)推薦和內(nei)容精編(bian)打破(po)信息邊界,每個用(yong)戶就能(neng)得到自己想(xiang)要的(de)資訊。
打造強大標簽(qian)系(xi)統
以大數據為代表的新興技(ji)術催生的各(ge)類信息將更加(jia)注重以人為本。
騰(teng)訊(xun)通(tong)(tong)過海量數據可以把一個(ge)(ge)用戶打上(shang)標(biao)簽,通(tong)(tong)過66000個(ge)(ge)維度(du)對每個(ge)(ge)人進行(xing)深刻描述。這個(ge)(ge)維度(du)目前還處于實(shi)驗狀態,現在實(shi)現的是2000個(ge)(ge)標(biao)簽。
趙強以當(dang)天主持(chi)人(ren)艾誠為例(li),現場分析了艾誠自帶的諸(zhu)多標簽,首先可以通(tong)過(guo)(guo)QQ帳號(hao)或者微信帳號(hao)識別,通(tong)過(guo)(guo)很多角度來分析,通(tong)過(guo)(guo)她(ta)的使用習慣,如是否使用視頻,是閱(yue)讀(du)財經新聞、美容新聞還是游戲(xi)攻(gong)略(lve)等通(tong)過(guo)(guo)一系列(lie)行為背后的數據,分析出她(ta)生活在哪一類人(ren)群中,社(she)交圈是怎樣的。
通過多元化(hua)的(de)數據分(fen)析,企(qi)業可以(yi)盡可能(neng)的(de)把(ba)每個人的(de)畫像描(miao)述(shu)清楚。還是(shi)以(yi)主持人艾(ai)誠為(wei)例,通過畫像包(bao)括人口(kou)屬(shu)性(xing)、社交屬(shu)性(xing)、內容偏好和電商興趣,大數據分(fen)析的(de)結果(guo)是(shi)艾(ai)誠適合的(de)產品(pin)是(shi)歐樂B。可以(yi)理解,在(zai)人們看(kan)到廣告后,大數據的(de)分(fen)析有(you)效提(ti)升了(le)人群(qun)濃度。
創造(zao)營銷合作價(jia)值
許多企業都在嘗試用大數據認真(zhen)描述每個人,提升更大的社(she)會(hui)價值(zhi)和經濟價值(zhi)。廣告(gao)界有名言,“我浪費了(le)一半的廣告(gao)費,很(hen)遺憾不(bu)知道浪費在哪(na)里了(le)”。所以(yi)通(tong)過(guo)任務的描述,利用這些大數據支持媒(mei)體(ti)的投放(fang),既可以(yi)提升品牌(pai)的價值(zhi),也可以(yi)精準鎖定目標(biao)人群(qun),使廣告(gao)投放(fang)更有針對性。
在媒體變革下,大數(shu)據(ju)帶來(lai)(lai)了商業價(jia)值。最初的(de)互(hu)聯網(wang)行業,以廣告(gao)行業為例只有兩方:一方是(shi)需求方即廣告(gao)公司,另一方面就(jiu)是(shi)媒體方,如騰(teng)訊、今日頭條。隨(sui)著大數(shu)據(ju)的(de)發展,現在出現了需求方、交(jiao)易平臺(tai)、DSP、廣告(gao)交(jiao)易公司和SSP,大數(shu)據(ju)給商業和市(shi)場帶來(lai)(lai)了新的(de)可(ke)能。
總的(de)來說,“技數”時代為(wei)營銷創造(zao)更大的(de)合作(zuo)價值:一、有(you)效提升品牌CRM數據(ju)價值——指導營銷策(ce)略(lve),優(you)化投(tou)放決策(ce);二(er)、精準鎖(suo)定目標人(ren)群,投(tou)放更具針對性——2000+標簽,精細顆粒描繪畫(hua)像;三、利用大數據(ju)支持(chi)跨媒(mei)體投(tou)放,使(shi)數據(ju)營銷的(de)開(kai)放協作(zuo)新生態更清(qing)晰。
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