工業大(da)數據是由一(yi)個工業體系或者一(yi)個產(chan)品制造流程智能(neng)化催生出來的(de)數據，既是制造業智能(neng)化的(de)必(bi)然結果(guo)，也(ye)是制造業智能(neng)化的(de)必(bi)要(yao)條件與基礎。工業大(da)數據的(de)應用，將成(cheng)為未來提(ti)升制造業生產(chan)力(li)、競爭(zheng)力(li)、創新能(neng)力(li)的(de)關(guan)鍵要(yao)素，也(ye)是目前全球工業轉型必(bi)須面對的(de)重要(yao)課題。

　　工業大數據發展過程(cheng)及特點

　　1990年(nian)，第一個Web服務器誕(dan)生(sheng)，隨(sui)著(zhu)二十多年(nian)的(de)(de)(de)(de)發展，信息在各(ge)個領域中不斷增多，計算、存儲、交(jiao)互，各(ge)種類型(xing)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據庫不斷膨脹(zhang)，最終形成了現(xian)在所說的(de)(de)(de)(de)“大(da)數(shu)據”。制造(zao)業是國民經濟的(de)(de)(de)(de)主體，擁有(you)(you)強大(da)的(de)(de)(de)(de)制造(zao)業，才能在國際競爭中占據優(you)勢地(di)位。工業大(da)數(shu)據作為制造(zao)業智能化轉型(xing)的(de)(de)(de)(de)強有(you)(you)力推手，自然被各(ge)國列為重(zhong)點發展領域。

　　工業大數據(ju)成(cheng)制造業智能化轉型重要(yao)推手

　　2006年(nian)，美國(guo)NSF(美國(guo)國(guo)家科(ke)學基金會)提出CPS(信息物(wu)理(li)系(xi)統(tong))。該系(xi)統(tong)是通過網絡虛(xu)擬(ni)端的(de)數(shu)據分(fen)析、建(jian)模和控制對實體活動內容的(de)深度對稱性管理(li)，是第四次工業革命的(de)核心技(ji)術。

　　2011年，德(de)國(guo)在漢諾威工業博覽(lan)會首次提出(chu)工業4.0的(de)概念。德(de)國(guo)提出(chu)“工業4.0”，強調通過信(xin)息(xi)網絡與(yu)物理生(sheng)產系統的(de)融合，即建(jian)設信(xin)息(xi)物理融合系統(Cyber-PhysicalSystem，CPS)來改變當(dang)前(qian)的(de)工業生(sheng)產與(yu)服(fu)務(wu)模式。

　　2012年(nian)3月，美國政(zheng)府發(fa)布《大(da)數(shu)據(ju)研究(jiu)與發(fa)展計劃倡議》，宣布啟動(dong)對大(da)數(shu)據(ju)的研發(fa)計劃。同年(nian)，美國通用(yong)電氣(qi)公司提(ti)出(chu)代表全球(qiu)工(gong)業系統和(he)智能(neng)傳感技術、高(gao)級計算、大(da)數(shu)據(ju)分析，以及(ji)互(hu)聯(lian)網技術的連接(jie)與融合的工(gong)業互(hu)聯(lian)網概念，強調通過智能(neng)機器間的連接(jie)并(bing)最(zui)終將人機連接(jie)，結合軟件和(he)大(da)數(shu)據(ju)分析，來(lai)重構全球(qiu)工(gong)業。

　　2015年3月，中(zhong)國提出了一份具有重要意義的(de)國家(jia)戰略(lve)規劃(hua)——《中(zhong)國制造2025》，旨在借力(li)互聯(lian)網(wang)、云計算、大(da)數據(ju)，進(jin)一步(bu)夯實中(zhong)國制造業的(de)基礎和推(tui)動(dong)制造業的(de)變革，用政策推(tui)動(dong)中(zhong)國制造向(xiang)智能(neng)化的(de)方向(xiang)發展(zhan)。

　　工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)顯(xian)著(zhu)特征之一(yi)是數(shu)據(ju)體量(liang)(liang)大(da)。企(qi)(qi)業(ye)普通的(de)數(shu)據(ju)庫難以承載如(ru)此(ci)大(da)體量(liang)(liang)數(shu)據(ju)，且(qie)存儲成(cheng)本高。云(yun)計算是最好(hao)的(de)解(jie)決方案，企(qi)(qi)業(ye)通過自(zi)建私(si)有(you)(you)云(yun)或使用(yong)公有(you)(you)云(yun)平(ping)(ping)臺(tai)，實(shi)現低(di)成(cheng)本海量(liang)(liang)數(shu)據(ju)存儲。此(ci)外，在云(yun)平(ping)(ping)臺(tai)上，企(qi)(qi)業(ye)可運用(yong)Hadoop、流(liu)計算等分(fen)析(xi)計算，實(shi)現數(shu)據(ju)的(de)分(fen)析(xi)處理。

　　對于工(gong)業大數據(ju)挖掘和(he)分析結(jie)果，可廣泛應(ying)用于企業研發設(she)計、生(sheng)產(chan)制造(zao)、管理服(fu)務和(he)供(gong)應(ying)鏈等各個環(huan)(huan)節(jie)。在研發設(she)計環(huan)(huan)節(jie)，可實現(xian)工(gong)藝(yi)管理優(you)化(hua)和(he)工(gong)藝(yi)流程優(you)化(hua);在生(sheng)產(chan)制造(zao)環(huan)(huan)節(jie)，可實現(xian)設(she)備(bei)診斷與維(wei)護(hu)、智能排(pai)程、智能生(sheng)產(chan)、產(chan)品質量優(you)化(hua)、個性化(hua)定制;在管理服(fu)務環(huan)(huan)節(jie)可實現(xian)產(chan)品遠程監測與維(wei)護(hu);在供(gong)應(ying)鏈環(huan)(huan)節(jie)可實現(xian)供(gong)應(ying)鏈全(quan)局(ju)優(you)化(hua)。

　　工(gong)業大(da)數(shu)據在國內制(zhi)造(zao)業的(de)應用(yong)

　　從需(xu)求來(lai)看，目(mu)前國內制造(zao)業企(qi)業對于(yu)大(da)數(shu)據(ju)的需(xu)求十分明顯(xian)，但究竟(jing)該如何入手，很多用戶仍然處于(yu)觀望和嘗試(shi)階段。因此，對于(yu)大(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)商而言，需(xu)要結合(he)行業業務(wu)，找到合(he)適(shi)的應用場景。

　　互聯網給傳統(tong)制造(zao)業(ye)帶(dai)來(lai)挑戰，互聯網大數(shu)據則(ze)能夠通過技術創新(xin)與(yu)發展(zhan)，以及數(shu)據的(de)(de)全面感知、收集、分析、共享，為(wei)企(qi)業(ye)管理者(zhe)和參與(yu)者(zhe)呈現出看待制造(zao)業(ye)價(jia)值(zhi)鏈的(de)(de)全新(xin)視(shi)角，它所帶(dai)來(lai)的(de)(de)巨(ju)大價(jia)值(zhi)正在被(bei)傳統(tong)企(qi)業(ye)認(ren)可。

　　然而，與目前火熱的(de)(de)(de)互聯(lian)網大(da)數(shu)據(ju)不同的(de)(de)(de)是，工業(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)應用對(dui)(dui)于企(qi)業(ye)(ye)而言，門檻相(xiang)對(dui)(dui)較高。工業(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)與互聯(lian)網不同的(de)(de)(de)是，它和行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)結合得(de)十分緊密，因此(ci)，對(dui)(dui)于企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)行業(ye)(ye)積累(lei)以及對(dui)(dui)行業(ye)(ye)業(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)(de)深(shen)入理解(jie)，都有很高的(de)(de)(de)要(yao)求。而且工業(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)分析相(xiang)對(dui)(dui)要(yao)求要(yao)準，要(yao)有十分清楚(chu)的(de)(de)(de)邏輯關系。

　　企(qi)業(ye)通(tong)(tong)過大數(shu)據(ju)分析能(neng)使部門(men)之間的(de)數(shu)據(ju)更(geng)為協同(tong)，并(bing)由此對市場需(xu)求缺口進(jin)行精準預測，同(tong)時(shi)通(tong)(tong)過更(geng)為靈(ling)活(huo)的(de)流程管理(li)，更(geng)自動(dong)化的(de)生產(chan)設(she)備快速地(di)裝(zhuang)配調度，進(jin)行智能(neng)地(di)生產(chan)。但是，就(jiu)目前來看，在國(guo)內做工業(ye)大數(shu)據(ju)應用的(de)企(qi)業(ye)并(bing)不少，然而真正擁有(you)自主知識產(chan)權、核心技術的(de)企(qi)業(ye)卻不多。要想(xiang)做好工業(ye)大數(shu)據(ju)應用，首先必須(xu)有(you)一套(tao)嚴謹(jin)的(de)數(shu)據(ju)推理(li)邏輯，同(tong)時(shi)，還(huan)要有(you)平臺和(he)工具。當前國(guo)內做工業(ye)大數(shu)據(ju)應用的(de)企(qi)業(ye)，他(ta)們(men)還(huan)沒有(you)足夠的(de)能(neng)力達到這一要求。

　　盡管(guan)(guan)如此，仍有部分大(da)(da)型(xing)工(gong)業(ye)企(qi)(qi)業(ye)在(zai)應用(yong)方面走在(zai)前列。如唐山(shan)鋼鐵集團，通過引(yin)入國際(ji)最先進(jin)(jin)的生產(chan)線(xian)，已實(shi)(shi)現數據實(shi)(shi)時采集，并與愛(ai)施德等企(qi)(qi)業(ye)合(he)作(zuo)，深度挖掘工(gong)業(ye)大(da)(da)數據價值，實(shi)(shi)現生產(chan)實(shi)(shi)時監測、生產(chan)排程、產(chan)品質量管(guan)(guan)理、能源管(guan)(guan)控等。除此之(zhi)外(wai)，先進(jin)(jin)制造(zao)企(qi)(qi)業(ye)基(ji)于工(gong)業(ye)大(da)(da)數據的應用(yong)，把產(chan)品、機器、資源和人有機結合(he)在(zai)一起，推動制造(zao)業(ye)向基(ji)于大(da)(da)數據分析與應用(yong)基(ji)礎上的智(zhi)能化轉(zhuan)型(xing)。

　　總的(de)(de)來說，“互聯(lian)網(wang)+”時代的(de)(de)用(yong)戶需(xu)求(qiu)呈現實時、少量、碎(sui)片化、快速翻新等特點，這(zhe)對(dui)于(yu)傳(chuan)統制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)(ye)提出(chu)挑(tiao)戰。工業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)有(you)其(qi)鮮明的(de)(de)特征，隨著(zhu)信息化和工業(ye)(ye)(ye)化融合，對(dui)工業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)(de)應用(yong)為制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)(ye)轉型(xing)升級開(kai)辟了新的(de)(de)途徑。對(dui)工業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)在制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)(ye)生產過(guo)程中(zhong)的(de)(de)應用(yong)場景及應用(yong)的(de)(de)深入探討，將(jiang)有(you)利(li)于(yu)更好地發(fa)揮其(qi)助力作用(yong)。