信(xin)息時(shi)(shi)代，數(shu)據已經(jing)融入(ru)到(dao)了每一個行業，每一個業務(wu)領域。繼“物聯網”、云(yun)計算”之(zhi)后(hou)，“大(da)數(shu)據”一詞被越來越多地提及。“大(da)數(shu)據”在政府，金融，公安，通訊，交通，醫療，媒資等行業已存在多時(shi)(shi)，卻因為近年來信(xin)息行業的(de)(de)發展而再(zai)度引起人們的(de)(de)關(guan)注(zhu)。

　　你的云數據中心，拿什么來迎戰“大(da)數據時(shi)代”?

　　“大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)”作為(wei)云計算，物聯網之后IT行業又(you)一(yi)大(da)顛(dian)(dian)覆(fu)性的(de)(de)(de)(de)技術革(ge)命(ming)，將對企業的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)帶來顛(dian)(dian)覆(fu)性的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)。傳統數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)已無法(fa)滿(man)足海(hai)量復雜數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)處理和分析要求，企業內部的(de)(de)(de)(de)經營交易信息，互(hu)聯網世界中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)產(chan)品信息，物流信息等(deng)(deng)等(deng)(deng)，其數(shu)(shu)(shu)量將遠遠超越(yue)現(xian)有企業IT架(jia)構(gou)和基礎設施的(de)(de)(de)(de)承載能(neng)力(li)，實(shi)時(shi)性要求也(ye)將大(da)大(da)超越(yue)現(xian)有的(de)(de)(de)(de)計算能(neng)力(li)。如何能(neng)滿(man)足企業業務(wu)(wu)快速發展的(de)(de)(de)(de)需要，為(wei)業務(wu)(wu)部門(men)提供(gong)最佳的(de)(de)(de)(de)IT服務(wu)(wu)和體(ti)驗，是企業信息化建設中(zhong)(zhong)目(mu)前面臨(lin)的(de)(de)(de)(de)難題，企業需要積極思考傳統數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)如何應對大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)挑戰。

 　　你的云數(shu)據中心(xin)，可(ke)以正面迎接“大數(shu)據時代”的沖擊嗎(ma)?

　　現階段，大部分(fen)企業已有(you)獨立的(de)(de)數(shu)據(ju)中心，能(neng)夠滿足日常業務的(de)(de)需求(qiu)。但是大數(shu)據(ju)時代對(dui)于(yu)數(shu)據(ju)中心的(de)(de)信息處理能(neng)力，數(shu)據(ju)融合分(fen)析(xi)能(neng)力，存儲，計算能(neng)力以及數(shu)據(ju)挖(wa)掘都提出了更高的(de)(de)要求(qiu)。

　　我們理解，一般數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)都來(lai)(lai)(lai)源于電腦，移動(dong)終端等等，而大數(shu)(shu)(shu)據(ju)時(shi)(shi)代的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)類(lei)型(xing)更加(jia)多樣化(hua)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)來(lai)(lai)(lai)源包括(kuo)視頻、音頻、檢測(ce)儀(yi)傳感器等不(bu)同(tong)的(de)(de)渠道，各(ge)個行(xing)業(ye)的(de)(de)業(ye)務(wu)部門開始(shi)使用(yong)(yong)這些數(shu)(shu)(shu)據(ju)提高(gao)(gao)生產(chan)效率，分析熱點事件(jian)，改進生產(chan)質量，尋找新(xin)型(xing)商業(ye)模(mo)式。因此，不(bu)同(tong)于傳統應(ying)用(yong)(yong)環(huan)境(jing)對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)簡(jian)單的(de)(de)進行(xing)存儲和歸檔，在新(xin)的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)環(huan)境(jing)下更加(jia)強調數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)實時(shi)(shi)可用(yong)(yong)性。另一方面，大數(shu)(shu)(shu)據(ju)時(shi)(shi)代，對(dui)于數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)實時(shi)(shi)處(chu)理和高(gao)(gao)效運(yun)(yun)維也有(you)(you)(you)較(jiao)高(gao)(gao)的(de)(de)要(yao)求，企(qi)業(ye)都希望自己的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)有(you)(you)(you)能力通過實時(shi)(shi)分析報(bao)表和數(shu)(shu)(shu)據(ju)來(lai)(lai)(lai)隨時(shi)(shi)掌(zhang)握企(qi)業(ye)運(yun)(yun)營狀況，需(xu)要(yao)快速做(zuo)出決(jue)(jue)策判斷。如果相關(guan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)獲(huo)取不(bu)及(ji)時(shi)(shi)有(you)(you)(you)可能會很大程(cheng)度影響(xiang)部門對(dui)于業(ye)務(wu)的(de)(de)分析和決(jue)(jue)策。所以(yi)(yi)企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)思考(kao)應(ying)該(gai)如何(he)提升(sheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)的(de)(de)基礎架構可以(yi)(yi)更高(gao)(gao)效的(de)(de)支撐數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)處(chu)理能力，分析能力，提高(gao)(gao)整體運(yun)(yun)營運(yun)(yun)維效率。

　　未來的(de)云數據中心，發展方向在哪里?

　　如何(he)讓數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)驅動業(ye)務(wu)(wu)發展，這是(shi)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時代下數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)必(bi)須面對(dui)的(de)問題。傳統數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)集(ji)中(zhong)(zhong)應對(dui)業(ye)務(wu)(wu)部門的(de)需(xu)求(qiu)，基(ji)礎能力已(yi)經入不敷出;大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時代下，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)復雜(za)性決定了數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)需(xu)要更快速滴應對(dui)業(ye)務(wu)(wu)需(xu)求(qiu)的(de)變化和(he)不確(que)定性。如何(he)保證數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)可(ke)以為業(ye)務(wu)(wu)部門提(ti)供敏捷高(gao)效，安全(quan)可(ke)靠的(de)服(fu)務(wu)(wu)?華為認為，未來的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)應該(gai)是(shi)以業(ye)務(wu)(wu)驅動為導向，提(ti)出了數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)融合的(de)云數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)理(li)念。

　　數據(ju)(ju)融合的(de)云(yun)數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)不再(zai)限(xian)于單個(ge)物(wu)(wu)理數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)的(de)能力和用戶(hu)體(ti)驗(yan)，而是將所有數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)物(wu)(wu)理資(zi)源(yuan)(不論是多個(ge)還(huan)是單個(ge)物(wu)(wu)理數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin))看成一個(ge)資(zi)源(yuan)整體(ti)，圍繞跨(kua)數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)管理，資(zi)源(yuan)調(diao)度和災備設計(ji)，實(shi)(shi)現(xian)多個(ge)物(wu)(wu)理數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)的(de)邏輯統(tong)(tong)一，其關鍵技術(shu)包括實(shi)(shi)現(xian)統(tong)(tong)一資(zi)源(yuan)池(chi)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)云(yun)操作系(xi)(xi)統(tong)(tong)FusionSphere, 全數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)統(tong)(tong)一資(zi)源(yuan)管理與調(diao)度的(de)運營運維(wei)管理系(xi)(xi)統(tong)(tong)ManageOne，基于大二層SDN超寬(kuan)帶網絡和軟件定義數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)VDC(虛擬(ni)數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin))。

　　1、業(ye)務(wu)(wu)敏(min)捷：統一的(de)數據融合資(zi)源池，統一建設，不同(tong)的(de)業(ye)務(wu)(wu)系統按需申請數據資(zi)源，數據平臺基(ji)于(yu)不同(tong)的(de)業(ye)務(wu)(wu)訴求, 自動部署數據的(de)節(jie)點、實現業(ye)務(wu)(wu)快速(su)發放。

　　2、數(shu)據(ju)全(quan)生命(ming)周期處理(li)能(neng)力(li)：統一的(de)數(shu)據(ju)融合平(ping)臺提(ti)供數(shu)據(ju)采集、存儲、計算、應用(yong)全(quan)生命(ming)周期的(de)能(neng)力(li)， 不同的(de)業務(wu)系(xi)統可以(yi)基于對數(shu)據(ju)的(de)需求(qiu)，可以(yi)自定義(yi)所需的(de)hadoop大數(shu)據(ju)組件,關系(xi)型(xing)數(shu)據(ju)庫Oracle/SQL Server/MySQL，數(shu)據(ju)采集ETL等(deng)能(neng)力(li)。

　　3、數據(ju)融(rong)合與智(zhi)能分(fen)析：多(duo)系統(tong)(tong)(tong)、多(duo)格式、多(duo)地域、多(duo)類型(xing)的數據(ju)源，通過數據(ju)融(rong)合將會被統(tong)(tong)(tong)一(yi)存儲、統(tong)(tong)(tong)一(yi)計(ji)算、統(tong)(tong)(tong)一(yi)分(fen)析，數據(ju)之間也因(yin)業務需求(qiu)自由流動(dong);數據(ju)大規(gui)模融(rong)合，進(jin)一(yi)步提(ti)升業務上線率，提(ti)升人員辦公效能，并(bing)從海量的數據(ju)中，及時(shi)找到企業所需的熱點(dian)信(xin)息流，通過智(zhi)能分(fen)析，挖掘(jue)數據(ju)更多(duo)的價值。

　　4、現網應(ying)用(yong)：新的(de)數據(ju)平臺適應(ying)原(yuan)有(you)系(xi)(xi)統(tong)(tong)對數據(ju)庫的(de)需求，統(tong)(tong)一的(de)SQL 、統(tong)(tong)一的(de)搜索(suo)，分布式(shi)大數據(ju)網關(guan)，將(jiang)(jiang)會保證(zheng)原(yuan)有(you)系(xi)(xi)統(tong)(tong)少改動，數據(ju)處理分析能力大規模提(ti)升、業務(wu)系(xi)(xi)統(tong)(tong)將(jiang)(jiang)可以處理更多的(de)數據(ju)。

　　未來(lai)，數據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)核(he)心應(ying)(ying)用將是幫助企業如何發(fa)現更大的(de)(de)(de)(de)(de)商業價值(zhi)(zhi)(zhi)。如何使用大數據(ju)，如何在(zai)海量數據(ju)中(zhong)(zhong)挖掘有價值(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)信息是重(zhong)中(zhong)(zhong)之重(zhong)，因此(ci)企業更應(ying)(ying)專注(zhu)于數據(ju)中(zhong)(zhong)心隱藏的(de)(de)(de)(de)(de)價值(zhi)(zhi)(zhi)，通過(guo)融(rong)合的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)平臺，充分挖掘數據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)核(he)心價值(zhi)(zhi)(zhi)，不斷(duan)優化數據(ju)中(zhong)(zhong)心業務流(liu)程(cheng)，降低(di)管理(li)成(cheng)本，協助企業做(zuo)出數據(ju)支撐的(de)(de)(de)(de)(de)準確(que)的(de)(de)(de)(de)(de)科學決策(ce)，為企業的(de)(de)(de)(de)(de)持續(xu)創(chuang)新與發(fa)展貢獻力量。