研究表明，對業務進行預測的公司一般在業績上高出競爭對手20%之多。麥肯錫全球研究所估計，“大數據”可以幫助零售商增加60%左右的經營利潤。同樣，經濟學人信息部發現，擁有數據驅動型文化的公司更有可能將其財務表現歸為大幅領先競爭者。他們作出這種判斷可能性是其他同類公司的三倍。
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　　面對全新的預測型的商業時代，企業應該更快、更靈活和更透明。雖然沒有一個統一路徑能幫助企業成為數據驅動型組織，但我們經常看到的是精通數據的公司往往采取相似的步驟將數據嵌入運營的各個方面。EMC公司最近的一項調查結果顯示， 84%的參與調查的中國公司表示充分利用數據有助于提高決策質量，并且63%的企業已經因采用數據分析技術而獲得了競爭優勢。如今的大型百貨公司可以通過追蹤有無限網絡連接的手機來了解和預測消費者在商場中的移動路徑:大多數女性消費者在商店中往往會先查看鞋類商品，然后是珠寶和化妝品。零售商因此可以優化商店內部格局和銷售模式。
 

　　要做到這一點，企業必須面對并擁抱由內存技術、云計算和移動技術所驅動的創新。這些技術革新能幫助商業世界運行實時業務，實現快速決策和靈活調整，并且能夠隨時隨地將用個體與業務所需的系統和信息進行快速對接。
 

　　通過正確的管理方式，這些信息與洞見能夠被很好地用來預測行業發展趨勢，預防疾病，為科學提供新佐證，以及創造新的經濟增長點。