在過去的十年中，無人機迎來了(le)(le)自己發展的(de)黃金時期，它(ta)們從價(jia)值數百萬美元的(de)軍用(yong)無(wu)人機中分離了(le)(le)出來，成(cheng)功變成(cheng)了(le)(le)民用(yong)的(de)娛樂工(gong)具，帶(dai)人們體驗“上帝(di)視角”創造的(de)驚喜，現在它(ta)們更是成(cheng)了(le)(le)許多(duo)行業生產力(li)革(ge)新(xin)的(de)排頭兵。

　　眼下，無人(ren)(ren)(ren)機飛行(xing)時(shi)大多還要依(yi)靠人(ren)(ren)(ren)類控制，多數(shu)時(shi)候(hou)它們(men)只能算是相(xiang)機或其他設備的(de)載具。不過(guo)，未(wei)來專家們(men)將為(wei)無人(ren)(ren)(ren)機添加新(xin)的(de)大腦——人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能系統(AI)，此舉將改(gai)變(bian)許多行(xing)業的(de)發展進(jin)程并(bing)顯著提(ti)高(gao)人(ren)(ren)(ren)們(men)的(de)工作效率(lv)。

　　機器視覺AI在工(gong)業(ye)檢(jian)查中的應用

　　在耗資甚巨的能(neng)源產業中，人們(men)需要對油井設備，風力渦(wo)輪機和儲油罐進行定期的檢查和維護(hu)，以保(bao)證(zheng)生產安(an)全。

　　通常(chang)這些檢(jian)(jian)查任(ren)務會落(luo)在(zai)(zai)安(an)全人員(yuan)頭上，他們需要(yao)進入機(ji)器(qi)內部手動確認設備狀(zhuang)態。但這些機(ji)器(qi)內部一般(ban)都(dou)環境(jing)惡劣，，有的甚(shen)至(zhi)藏(zang)在(zai)(zai)地下幾百米處(chu)，檢(jian)(jian)查起來非常(chang)困(kun)難(nan)，而且容易出事故，甚(shen)至(zhi)造(zao)成人員(yuan)傷亡(wang)。

　　不過，隨著無人(ren)機(ji)技(ji)術的發展(zhan)，近幾年(nian)來專家們(men)開始(shi)利(li)用它們(men)回傳的視頻和圖(tu)片(pian)來進行結構檢查了，但最后確定設備(bei)是否(fou)完好還得靠人(ren)。最近，專家們(men)準備(bei)將(jiang)現有的機(ji)器視覺(jue)AI技(ji)術加(jia)入(ru)無人(ren)機(ji)，未來無人(ren)機(ji)就可自行對設備(bei)進行檢查，這(zhe)將(jiang)大大縮(suo)短(duan)檢查和維護的時間。

　　機器(qi)視覺AI讓(rang)電(dian)腦長了眼(yan)睛，它可以利用相機，模擬數字(zi)轉(zhuan)換器(qi)(ADC)和數字(zi)信(xin)號處(chu)理器(qi)(DSP)看到一切(qie)。隨后這些(xie)數據會回傳(chuan)到機載電(dian)腦或控制臺，它們會自動對設備狀(zhuang)態進行評估，發現(xian)是否有隱(yin)藏的(de)裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂(tu)層(ceng)不均勻等情(qing)況(kuang)發生(sheng)。

　　深度學習技術(shu)在(zai)建筑工地的(de)應用

 　　無人機(ji)已(yi)經(jing)成(cheng)了建筑行業的(de)常客，專(zhuan)家們利用(yong)無人機(ji)拍照定位，檢查工(gong)程進度是否與設(she)計藍圖(tu)相匹配，以便更好的(de)規劃建筑機(ji)械的(de)使用(yong)與材(cai)料的(de)儲備情況。

　　掌握復雜的(de)建筑工(gong)地情(qing)況(kuang)可不是一(yi)件易(yi)事，畢竟在這(zhe)個(ge)(ge)浩大工(gong)程中，有無(wu)數機械和工(gong)人(ren)不停工(gong)作著。而利用加入深度學習AI技(ji)術的(de)無(wu)人(ren)機后，建筑公(gong)司(si)就可實時(shi)掌控工(gong)地的(de)施(shi)工(gong)情(qing)況(kuang)，它們甚至可以(yi)同(tong)時(shi)遠(yuan)程管理多個(ge)(ge)工(gong)地。

 　　這項(xiang)深度學習AI技(ji)術由英偉達公司提供，該公司表示整合(he)該技(ji)術的JetsonTX1嵌(qian)入式電腦只有信用卡大小，它可讓(rang)無(wu)人機自動識別并對工程(cheng)機械，建筑(zhu)材(cai)料等進(jin)行(xing)分類。

　　深度學習AI在山地救援和警務(wu)工作中的應用

　　隨(sui)著技術(shu)的發(fa)展(zhan)，無(wu)人機已經(jing)逐(zhu)漸成了警察的標(biao)配，他(ta)們利用這些小(xiao)家伙監控體育比賽和犯(fan)罪(zui)高(gao)發(fa)區域。此外(wai)，在暴動出現時無(wu)人機還被用來噴灑催淚瓦斯和防狼噴霧。如(ru)今，融合了深(shen)度學習AI技術(shu)的無(wu)人機更是(shi)可以在山地救援(yuan)中發(fa)揮重要作用。

　　眼下(xia)，克羅地亞山地救(jiu)援服務隊(dui)就(jiu)聯手數(shu)家科技公司，推出了一種可以自動分析無人機航拍(pai)圖片，找出失蹤人員的系統。

　　這(zhe)些無(wu)人機(ji)可以在15分鐘內完成一平方(fang)公(gong)里的搜索(suo)任務(wu)，拍攝數百張照片并對圖片進行分析，找出失蹤(zong)人員的蹤(zong)跡。

　　有些(xie)人認為(wei)該(gai)系統在城(cheng)市(shi)內可能會失(shi)效，因為(wei)城(cheng)市(shi)里大量(liang)人口和移動車輛會對(dui)AI的工作造成干(gan)擾。不(bu)(bu)過不(bu)(bu)用擔心，技術人員專門(men)開發了一種實時定位AI，可以有效解決城(cheng)市(shi)中的干(gan)擾問題。

　　該系統(tong)有緝(ji)毒犬般(ban)的(de)靈敏度，只要輸(shu)入(ru)相關人(ren)員的(de)信息(xi)和特征，它(ta)就能在人(ren)群中迅速辨認出要找(zhao)的(de)那個人(ren)。

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