大數據時代已經來臨！

 

隨著云計算、物聯網、移動互聯網等信息技術的快速發展，社會信息化、企業信息化進程的不斷加快，各種商品交易數據、經濟統計數據、物聯數據、傳感數據從不同行業源源不斷地快速生成，使全球以電子形式儲存的數據量呈現出爆炸式的增長。根據市場調研機構IDC的研究，2010年全球以電子形式儲存的數據量達到120萬PB(千萬億字節)，如果把這些數據刻錄成DVD，累積的高度相當于從地球到月球的一個來回。IDC預測到2020年全球數據量將增至35ZB（十萬億億字節）。而這其中，企業數據將以每年55%的速度增長。伴隨全球數據巨量的增長，圍繞著數據的分析、挖掘等“大數據”商業價值的運用逐漸成為企業競爭的焦點。根據開源分析機構Wikibon的分析，2012年全球大數據企業營業收入為50億美元，到2017年將增長至500億美元，年均增長率將達到58%。大數據發展潛力巨大，蘊含著重大的社會價值和商業價值。

 

何謂大數據？盡管學術界和企業界還有的不同理解，但一般認為，大數據是指從具有不同結構和類型的高頻率的、大容量的數據中以更經濟、更有效的方法獲取有價值的信息而設計的新一代架構和技術。人們用它來描述和定義當今在這個信息大爆炸時代所產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展和創新，其中包括分析海量數據的數據挖掘工具、運行平臺、計算系統等都稱之為“大數據”。從系統論角度看，大數據應當是數據、技術與應用三者的統一。大數據的特征一般概況為“4V”：數據的數量龐大（Volume）,數據分析量級已經從TB發展到PB乃至躍升到ZB級；數據類型的多樣化（Variety），數據既包括結構化的數據，也包括半結構化數據和非結構化數據等多類型的數據。數據增加和變化的速度越來越快（Velocity），高速實時變化的數據流，必然要求處理和分析數據的技術和方法能夠快速的響應；挖掘有價值的信息（Value）,在大量的數據中，獲取最有價值的信息。

 

大數據既是互聯網技術發展的必然結果，也是全球化經濟背景下社會經濟高度發展的結果。大數據發展為企業的發展帶來了歷史性機遇。企業利用數據分析和挖掘技術，通過對其自身內部儲存的大量數據進行開發利用，這些開發出的有價值的數據信息將能夠為企業提供更科學經營決策模式，有效改善企業的自身的產品性能和服務水平，提升客戶和受眾的消費體驗，使企業在市場競爭中獲得更大的戰略優勢。當今運用云計算等大數據的分析工具，對海量的數據進行充分挖掘和快速調用，并應用于企業的運營和戰略轉型中，已成為很多知名企業增強競爭優勢、促進可持續發展的重要利器。如中國龍頭電商阿里巴巴借助大數據技術，對網站上經營商戶的信息進行深入分析，有效評估出商戶信用級別，并推出阿里巴巴信用貸款，放貸300多億元，壞賬率僅0.3%左右，這遠遠低于一般商業銀行壞賬率。亞馬遜通過對用戶瀏覽網頁、消費購買情況等數據的分析，精準挖掘出用戶的不同類型和消費偏好，實現了精準營銷和網絡宣傳優化，促進企業運營水平的提升。

 

大數據給企業帶來發展機遇，同時也使企業面臨前所未有的挑戰。首先，面對這些浩如煙海的快速變化的信息數據，企業如何通過實時的數據分析和整合，為企業運營提供決策支持，以應對不斷變化的市場競爭形勢。企業缺乏的不是數據，而是如何在龐大的數據信息中提煉出對企業有價值的信息。這就要求企業必須有高度智能的數據分析處理系統。但當前很多企業的大數據業務尚處于起步階段，技術儲備能力不足，這也是企業發展大數據項目面臨的嚴重挑戰。另外大數據發展必然使企業決策制定的方式和流程發生根本性的轉變，這也必然要求企業調整傳統的經營思維模式和組織架構。如何針對大數據發展，轉變經營思維，創新企業管理模式，充分有效地利用大數據分析結果也是企業面臨的挑戰。

 

 大數據發展的潮流已經不可阻擋，大數據發展也必然引領商業模式和管理方式的變革。對于企業來說，大數據時代既是發展機遇，也是嚴峻挑戰。面對挑戰，企業應及時順應這個發展趨勢，抓住這發展的歷史性的機遇，提升大數據分析的技術實力，培育大數據分析和管理的人才，促進管理模式的變革，最終使企業在大數據浪潮中立于不敗之地。