一、數據的可靠性太差

　　在(zai)茶(cha)(cha)(cha)(cha)行業中(zhong)，有這么幾組大數(shu)據(ju)(ju)(ju)是很重要的，一是茶(cha)(cha)(cha)(cha)葉(xie)(xie)種植的面積，二是茶(cha)(cha)(cha)(cha)葉(xie)(xie)采收的產量，三是茶(cha)(cha)(cha)(cha)品投放(fang)市場的數(shu)量，四(si)是茶(cha)(cha)(cha)(cha)品銷售的數(shu)額。在(zai)中(zhong)國，我們每年(nian)(nian)可以看見茶(cha)(cha)(cha)(cha)葉(xie)(xie)相關部門的茶(cha)(cha)(cha)(cha)葉(xie)(xie)報告。但這種茶(cha)(cha)(cha)(cha)葉(xie)(xie)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)的報告往(wang)往(wang)跟現實情況(kuang)是有出入的。比(bi)如2014年(nian)(nian)的普洱茶(cha)(cha)(cha)(cha)產量是11.4萬(wan)噸，而2015年(nian)(nian)據(ju)(ju)(ju)說是12萬(wan)噸多點。

　　二、大數據并沒有來源

　　茶葉是比較落后的一個產業，而中國茶葉行業跟國際上茶葉行業又有一些不同，最大的不同點在于外國的茶葉行業原料交易是要進入拍賣所的，也就是說外國茶葉行業的數據是可以相對精確統計的，而中國茶行業的數據我真不知道怎么來的。
 

　　三、大數據應用待發展

　　記得(de)在(zai)2014年的時候，有一(yi)(yi)(yi)家普洱茶企業(ye)做了一(yi)(yi)(yi)套大數(shu)(shu)據的系統(tong)，但只發布的時候聽(ting)到點聲(sheng)音，這都(dou)過(guo)去一(yi)(yi)(yi)年了，不(bu)知道是放棄(qi)運(yun)營了還是在(zai)低調運(yun)營。在(zai)中國，要做一(yi)(yi)(yi)個行業(ye)的大數(shu)(shu)據，牽扯到的相關部門太多了。而如果(guo)不(bu)能(neng)聯(lian)合這些部門一(yi)(yi)(yi)起來做，99%是做不(bu)起來的。

　　因為一個(ge)(ge)行業(ye)能(neng)做大數據化，那么意味著這個(ge)(ge)行業(ye)的壟(long)斷。在中(zhong)國的農(nong)業(ye)中(zhong)，目前只有一個(ge)(ge)煙草行業(ye)能(neng)做到。那么既然(ran)中(zhong)國茶葉行業(ye)這么落(luo)后，是不(bu)是一點機會都(dou)沒有呢?其實也(ye)不(bu)盡(jin)然(ran)。

　　未來的(de)(de)(de)中(zhong)國(guo)茶行(xing)業(ye)，至少應(ying)該也能(neng)做(zuo)到目前煙草行(xing)業(ye)這(zhe)個(ge)水平。只要數(shu)據來源能(neng)相對(dui)精確錄入，那(nei)么后面的(de)(de)(de)統計(ji)和分析在現(xian)有的(de)(de)(de)云計(ji)算技(ji)術下完全夠(gou)用。這(zhe)是茶行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)一個(ge)大(da)工程，按說(shuo)茶葉(xie)并不是國(guo)家戰略(lve)儲備物資，屬于輕奢品，在中(zhong)國(guo)人中(zhong)層(ceng)開(kai)始多起來的(de)(de)(de)當(dang)下，是下一輪(lun)人口(kou)紅利的(de)(de)(de)洼地。那(nei)么至少可(ke)以從(cong)這(zhe)幾個(ge)維度(du)去嘗試下：

　　一、地域化的的大數據

 　　中國地(di)大物(wu)博，每個地(di)域都(dou)(dou)有自己的(de)特色(se)，茶行業來說，云南、福建、貴州等等都(dou)(dou)是(shi)產茶大省。能把(ba)一個地(di)域化的(de)茶葉做成(cheng)數(shu)據(ju)化，都(dou)(dou)會得(de)到一些豐盛的(de)回報。真(zhen)實有用信息的(de)傳遞價值是(shi)不可預(yu)估的(de)。

　　二、產業價值鏈中的大數據

　　茶產業價值鏈中(zhong)的大數據(ju)，主(zhu)要(yao)是(shi)人(ren)與物資，人(ren)主(zhu)要(yao)是(shi)技術(shu)人(ren)員(yuan)，其次是(shi)普通工(gong)人(ren)。物質則比較寬(kuan)泛，從種植(zhi)、生(sheng)產、銷售等所(suo)需(xu)要(yao)用(yong)的工(gong)具、物品、設備等。

　　三、推薦購買的大數據

 　　在搜索引(yin)擎都走向推薦引(yin)擎的(de)時代，人工智能推薦的(de)大數據是(shi)未來商業(ye)中不可或缺的(de)一種競(jing)爭力(li)，誰(shui)能掌(zhang)握更多(duo)這類(lei)大數據，對于商業(ye)的(de)服務更有(you)力(li)。

　　在(zai)互(hu)聯網行(xing)業，大數(shu)(shu)據(ju)的處理(統計和(he)分(fen)析(xi))并(bing)不是問(wen)題(ti)，問(wen)題(ti)是這個大數(shu)(shu)據(ju)怎么積累?這是問(wen)題(ti)的根(gen)。能不能錄入大數(shu)(shu)據(ju)在(zai)某(mou)個系統中，這才(cai)是關鍵所在(zai)。中國(guo)茶行(xing)業未(wei)來：一個大寫(xie)的數(shu)(shu)據(ju)化(hua)。