物聯網已經成為近期通信業最熱門的領域之一，在今年由中國通信協會主力的517世界電信日主題論壇上，來自全國各地的知名院士專家、三大運營商和 設備廠商齊聚南京，就物聯網技術與應用的發展建言獻策，提出了很多新的觀點和實踐策略。本文主要就三大運營商對物聯網的定位與發展策略進行分析，著力描繪 運營商眼中的物聯網江湖全景。

　　到2020年，全球物聯網連接數將達300億

 　　首先，放眼全球物聯網市場規模。據IDC預測，到2020年，全球物聯網連接數將達到281億，收入規模將超過7萬億美元;而Gartner給出的連 接數預計為268億，收入規模達到3000億美元;GSMA則認為到2020年，物聯網連接數將超過300億，其中基于蜂窩技術的連接數將達到10-20 億。雖然各方預測數有所不同，但可以肯定的是，未來五年后物聯網將成為連接規模近300億，收入規模超過萬億美元的大產業。

　　國內份額：移動70%、聯通約20%、電信約10%

 　　再來看國內物聯網市場的發展情況，到2015年底三家運營商物聯網連接用戶數接近一億戶，其中中國移動近7000萬、中國聯通約2000萬、中國電信約1000萬。根據中國科學院物聯網研究發展中心的預計，2016年國內物聯網行業整體收入將超過一萬億元。

　　車聯面臨業務、服務、終端和網絡四大挑戰

 　　首先是業務挑戰，即缺乏殺手級大規模業務。物聯網市場由少數中等規模市場和大量長尾市場組成，交通物流、安防、健康、電力等幾個中等規模市場合計不到 一半的市場份額，其他小規模的長尾市場占比則超過50%，這給習慣于運營語音、流量等大規模業務的傳統運營商在運營能力方面提出了不小挑戰。

 　　其次是服務挑戰，物聯網業務需要一點接入的全程服務協同。拿車聯網來說，服務需要覆蓋車輛生產、測試、銷售、使用、報廢等全生命周期全過程，不同階段 面向不同客戶提供不同的產品選擇，并實現可自主轉換。然后是終端挑戰，移動互聯網時代終端類型比較單一，主要是智能手機或平板，都是消費級產品且標準統 一，而到了物聯網時代終端種類繁多，且大多是工業級產品，標準也不統一，同時還存在電池壽命短、模組成本高等諸多問題，對習慣以終端為抓手運營3G/4G 的三大運營商來說無疑是一個新的挑戰。

 　　最后是網絡挑戰，物聯網要求網絡具有低功耗、低成本、大連接、廣覆蓋的特點，這與移動互聯網要求也不完全相同。

　　對于這種種挑戰，三家運營商都有何種解決之道?他們在物聯網方面的目標及主要策略是什么?

　　中移動策略：聚焦垂直市場，發力養老、車聯、工業三領域

 　　作為目前國內物聯網市場份額最高的運營商，中國移動提出到2020年實現50億連接數，1000億元收入規模，根據前面提到全球2020年連接數的預 測，中國移動將占近20%的全球份額。中國移動的主要策略是聚焦垂直市場，以典型應用解決方案“做大連接規模，做優連接服務，做強連接應用”。垂直市場方 面，他們認為政府和工業市場比較成熟且應用多，消費者市場尚不成熟。

 　　全球物聯網解決方案在主要垂直市場的應用程度基于以上判斷，中移動已在智慧養老、車聯網以及工業互聯網領域開始布局。

 　　一、智慧養老：預計到2020年中國將正式進入老齡社會，在政府倡導的90-6-4模式中，90%的老人將采用居家養老模式。中國移動將聚焦于居家老 人的異常監測和智能陪伴兩類需求。異常監測方面，采用超低功耗、無需穿戴的傳感器套裝，在無感知的狀況下自動監測老人室內異常，并遠程報警。智能陪伴方 面，基于類似亞馬遜Echo的智能硬件，開發老人無需操作手機即可實現溝通、娛樂服務的應用。

 　　二、車聯網：中國移動預計到2020年車聯網規模會達到4000萬，市場產值1200億元，所以車聯網是中移動主要發力的領域。車聯網發展會經歷三個 階段，車載信息服務、輔助駕駛以及自動駕駛，目前運營商做車聯網還停留在第一階段，第二、三個階段市場空間巨大，但也面臨網絡覆蓋與傳輸時延、數據傳輸速 率和存儲空間等核心問題有待解決。

 　　三、工業互聯網：工業互聯網從智能工廠和產業鏈模式創新方面拓展了新的信息服務市場，為NB-IoT、5G技術提供了應用場景。同時，也為運營商在網絡安全、大數據等技術領域的積累提供了市場機會。

　　中聯通策略：將車聯網定位于人聯網，同時聚焦NB-IoT

 　　與其他兩家運營商不同，中國聯通認為車聯網的需求更偏向于人聯網，因為目前車聯網尚處于第一階段，即車載信息服務階段，當人駕駛車輛后才會產生車聯網 需求，特別是出廠銷售后，大部分需求都是由車內的人發起的。所以，中國聯通將車聯網定位于人聯網，按照人的聯網需求和業務模式設計車聯網產品。

 　　另外，中國聯網非常重視窄帶蜂窩物聯網(NB-IoT)，認為NB-IoT具有廣覆蓋、低功耗、大連接和低成本的優勢，能夠解決我們前面提到的諸多挑 戰和問題。基于窄帶蜂窩物聯網技術，中國聯通在位置跟蹤、環境監測、自動泊車、遠程抄表、智慧農業等領域開展研究和推廣，并于今年4月與上海迪斯尼合作， 以智能業務構建智慧迪斯尼。

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