過去設施蔬(shu)菜生產以(yi)人力為主(zhu)，勞動(dong)強度大(da)，溫室年平均(jun)用時(shi)達3600小(xiao)時(shi)/畝(mu)以(yi)上，人均(jun)管理面(mian)積僅相(xiang)當于日本的(de)1/3、西歐(ou)的(de)1/5和美國(guo)的(de)1/10。蔬(shu)菜病蟲(chong)害(hai)防(fang)治仍主(zhu)要依賴化(hua)學農藥防(fang)治，廣大(da)農戶(hu)對(dui)病蟲(chong)害(hai)發生規律及防(fang)治技術認識(shi)不夠，盲(mang)目用藥現象(xiang)比較突出。且在二氧化(hua)碳施肥方面(mian)，依然沒有達到量化(hua)管理。

　　但是，農業物聯網技(ji)術的應用(yong)促成了上(shang)述(shu)問題的解決。實時自動采集溫室內環境參(can)數和生物(wu)信息(xi)參(can)數，通過(guo)物(wu)聯(lian)網智能灌(guan)溉管(guan)控(kong)(kong)系統、智能化病蟲(chong)害(hai)防(fang)治系統、智能施(shi)肥管(guan)控(kong)(kong)系統、智能化耕作(zuo)管(guan)理系統等(deng)，實現提高(gao)(gao)藥液的附(fu)著，減少農(nong)(nong)藥噴施(shi)次數，降低損失和污染;提高(gao)(gao)肥料利(li)用(yong)率，實現對土(tu)壤水(shui)分的精確控(kong)(kong)制;以及提高(gao)(gao)光(guang)合作(zuo)用(yong)效率，達到高(gao)(gao)產優質和高(gao)(gao)收入低投入的效果(guo)。這便是農(nong)(nong)業物(wu)聯(lian)網技(ji)術在設施(shi)農(nong)(nong)業生產合作(zuo)社的應用(yong)，也是設施(shi)農(nong)(nong)業物(wu)聯(lian)網應用(yong)示范的典型案例。

　　溫(wen)室(shi)大棚智(zhi)能監測系(xi)(xi)統(tong)(tong)：通過(guo)物(wu)聯網系(xi)(xi)統(tong)(tong)可連接傳感器采集土壤溫(wen)度(du)、濕度(du)、養分含量等來獲得作物(wu)生(sheng)長的最佳(jia)條(tiao)件，并根據參數變化(hua)實時調控或自動控制溫(wen)控系(xi)(xi)統(tong)(tong)、灌溉系(xi)(xi)統(tong)(tong)等。

　　手機(ji)遠(yuan)程管(guan)理系(xi)統：手機(ji)控制是農業(ye)物聯(lian)網控制系(xi)統的(de)另一種便捷控制方(fang)式，用(yong)戶預先(xian)在智能(neng)手機(ji)上下載物聯(lian)網系(xi)統，通過手機(ji)上的(de)客戶端，用(yong)戶可以遠(yuan)程查看(kan)設施環境數據和設備運行(xing)情況，還可以分(fen)析數據，方(fang)便靈活管(guan)理。

　　信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)服務(wu)的(de)流(liu)動性(xing)、低(di)成(cheng)(cheng)本需(xu)求。現在的(de)農(nong)業生(sheng)產講究低(di)成(cheng)(cheng)本，農(nong)業生(sheng)產流(liu)通用戶比較分散，如何(he)以(yi)(yi)低(di)成(cheng)(cheng)本的(de)方(fang)(fang)式(shi)(shi)隨時隨地提供信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)服務(wu)，那就(jiu)需(xu)要(yao)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術的(de)推(tui)(tui)(tui)廣。每一項(xiang)具體的(de)農(nong)技(ji)(ji)推(tui)(tui)(tui)廣活(huo)動，內(nei)容與方(fang)(fang)法(fa)(fa)的(de)有效(xiao)(xiao)結合(he)是推(tui)(tui)(tui)廣工作(zuo)成(cheng)(cheng)敗的(de)關鍵(jian)，也(ye)是影響推(tui)(tui)(tui)廣工作(zuo)效(xiao)(xiao)率的(de)主要(yao)因素。推(tui)(tui)(tui)廣內(nei)容×推(tui)(tui)(tui)廣方(fang)(fang)法(fa)(fa)×受眾接受能(neng)力=推(tui)(tui)(tui)廣效(xiao)(xiao)果，從這(zhe)個公式(shi)(shi)可(ke)以(yi)(yi)看(kan)成(cheng)(cheng)到(dao)(dao)，方(fang)(fang)法(fa)(fa)與內(nei)容同樣(yang)重要(yao)，只有達(da)到(dao)(dao)合(he)理的(de)搭配，才(cai)能(neng)達(da)到(dao)(dao)最佳的(de)效(xiao)(xiao)果。在提高推(tui)(tui)(tui)廣效(xiao)(xiao)率過程(cheng)中，信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術相對的(de)改變著我們的(de)生(sheng)活(huo)方(fang)(fang)式(shi)(shi)，推(tui)(tui)(tui)廣的(de)內(nei)容要(yao)實(shi)現數字化，推(tui)(tui)(tui)廣手(shou)段(duan)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)化，從而大幅提高推(tui)(tui)(tui)廣效(xiao)(xiao)率。農(nong)業技(ji)(ji)術推(tui)(tui)(tui)廣的(de)方(fang)(fang)式(shi)(shi)將(jiang)逐漸改變農(nong)民的(de)認知，從了解認識到(dao)(dao)采納新的(de)技(ji)(ji)術，進(jin)而促進(jin)技(ji)(ji)術進(jin)行擴散，整個過程(cheng)都需(xu)要(yao)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術來支撐。換(huan)言之，信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)技(ji)(ji)術支撐著現代農(nong)業技(ji)(ji)術推(tui)(tui)(tui)廣體系。

　　物聯網(wang)農(nong)業需要包(bao)括哪些內涵?筆者認為，主要由(you)三大信息系(xi)統構成。

　　農業專家智(zhi)能系(xi)統(tong)以開發利用智(zhi)能專家系(xi)統(tong)為先(xian)導，對氣候、土壤(rang)、水質等環境數據進行分析(xi)研判，系(xi)統(tong)規劃園區分布，合理選配(pei)農(nong)作(zuo)物品種，科(ke)學指導生態輪作(zuo)。

　　農業(ye)生(sheng)產(chan)物(wu)聯(lian)控制系統(tong)基于(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)技術(shu)，通過各種(zhong)無線傳感器(qi)實時采集農業(ye)生(sheng)產(chan)現(xian)場的(de)(de)光照、溫(wen)度、濕度等參數及農產(chan)品(pin)的(de)(de)生(sheng)長狀況(kuang)等信(xin)息(xi)，遠(yuan)程(cheng)監控生(sheng)產(chan)環境。將采集的(de)(de)參數和信(xin)息(xi)進(jin)行(xing)數字化轉化后，實時對傳輸(shu)網(wang)絡平臺進(jin)行(xing)匯總整合，利用農業(ye)專家智能(neng)(neng)系統(tong)，按照農產(chan)品(pin)生(sheng)長的(de)(de)各項指(zhi)標要求，進(jin)行(xing)定(ding)時、定(ding)量、定(ding)位(wei) 云計算處理，及時精(jing)確(que)地遙控農業(ye)設備(bei)的(de)(de)開啟或者關閉，實現(xian)智能(neng)(neng)化、自動(dong)化的(de)(de)農業(ye)生(sheng)產(chan)過程(cheng)。

　　有(you)機(ji)農(nong)產(chan)(chan)品安全溯源(yuan)系統通(tong)過在(zai)(zai)生(sheng)產(chan)(chan)環節(jie)給農(nong)產(chan)(chan)品本身或貨(huo)運(yun)包裝中加(jia)裝rfid電(dian)子標簽，并(bing)在(zai)(zai)運(yun)輸、倉儲、銷售等環節(jie)不斷(duan)添加(jia)、更新信息，從而搭建(jian)有(you)機(ji)農(nong)產(chan)(chan)品安全溯源(yuan)系統。有(you)機(ji)農(nong)產(chan)(chan)品安全溯源(yuan)系統加(jia)強了從農(nong)業生(sheng)產(chan)(chan)、加(jia)工(gong)、運(yun)輸到銷售等全流程(cheng)數據共享(xiang)與(yu)透明(ming)管理，實現農(nong)產(chan)(chan)品全流程(cheng)可追(zhui)溯， 提(ti)(ti)高(gao)了農(nong)業生(sheng)產(chan)(chan)的(de)(de)管理效率，促進了農(nong)產(chan)(chan)品的(de)(de)品牌建(jian)設，提(ti)(ti)升了農(nong)產(chan)(chan)品的(de)(de)附加(jia)值。

　　在未(wei)來的農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)生(sheng)產中，農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)物聯(lian)網(wang)系(xi)統的應(ying)用(yong)將(jiang)更加廣泛，農(nong)(nong)(nong)(nong)民看(kan)到了(le)運(yun)用(yong)先(xian)進(jin)技(ji)術帶(dai)來的效益(yi)，將(jiang)主動(dong)選擇適(shi)合(he)自己農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)生(sheng)產的智能化(hua)(hua)系(xi)統，以提(ti)高農(nong)(nong)(nong)(nong)產品(pin)(pin)產量、增(zeng)加收益(yi)，并(bing)且在未(wei)來的農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)數據(ju)(ju)處(chu)理(li)中，數據(ju)(ju)處(chu)理(li)系(xi)統將(jiang)更加精準(zhun)化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)。隨著(zhu)云計算技(ji)術的不斷成熟，農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)數據(ju)(ju)更加精準(zhun)、安(an)全、智能。農(nong)(nong)(nong)(nong)業(ye)數據(ju)(ju)處(chu)理(li)系(xi)統會主動(dong)分析出最適(shi)合(he)當地種(zhong)植的品(pin)(pin)種(zhong)，及各(ge)種(zhong)品(pin)(pin)種(zhong)的優劣勢，供農(nong)(nong)(nong)(nong)民選擇。

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