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納(na)米傳感器、芯片為醫療帶來(lai)的幾(ji)大黑(hei)科技

  前(qian)不(bu)久,世界經濟(ji)論壇在達沃斯年會上公布了(le)2016年度十大新興(xing)技術(shu),這些技術(shu)無疑會在改善人們生(sheng)活、推動行(xing)業變革和維(wei)護地球生(sheng)態(tai)等領(ling)域產生(sheng)巨大作用。與往年相比,今年選中的(de)(de)新興(xing)技術(shu)在生(sheng)物科學領(ling)域要更突出,且(qie)除了(le)考量不(bu)同技術(shu)對人類的(de)(de)好(hao)處外(wai),也更顧及其對環境的(de)(de)影響。

  納米傳感器和納(na)米級物聯(lian)網將對醫學(xue)產生巨大影響

  

【探索】納米傳感器、芯片為醫療帶來的幾大黑科技

 

  物聯網正處在迅速發展擴張的階段,靈(ling)核網分析師們預計(ji)直到2020年時(shi),物(wu)聯(lian)網設備總數量會(hui)達到300億。物(wu)聯(lian)網能(neng)夠賦予(yu)普通(tong)事物(wu)意想不(bu)到的能(neng)力,尤其是那些(xie)由人工智能(neng)系統進(jin)行監(jian)控的設備。比如(ru),當你下班回家時(shi),房門(men)會(hui)識(shi)別確認你是主人,自動(dong)開門(men)。又如(ru)一位(wei)心(xin)臟病患者(zhe)(zhe),當他的心(xin)臟已經出現了(le)(le)機能(neng)衰弱的跡(ji)象時(shi),被植入了(le)(le)患者(zhe)(zhe)體內的心(xin)臟監(jian)護器就會(hui)收到信號并且立即向(xiang)醫生呼救。

  目前,科學家已(yi)經開(kai)始了(le)縮(suo)小傳(chuan)感器的研究(jiu),希望能將毫米或(huo)微米級(ji)(ji)別(bie)(bie)的傳(chuan)感器縮(suo)小到(dao)對納米級(ji)(ji)別(bie)(bie),這樣就可(ke)以使納米傳(chuan)感器進(jin)入人體循環系統中。這項關(guan)鍵(jian)研究(jiu)是傳(chuan)統物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)向納米級(ji)(ji)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)邁(mai)進(jin)的第一步,一旦成功,納米級(ji)(ji)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)將會對未來的醫學和醫藥(yao)制造產生巨大影響。

  迄今為(wei)止,科學(xue)(xue)家通(tong)過使用合成生(sheng)(sheng)物(wu)學(xue)(xue)的(de)(de)工(gong)具來(lai)(lai)修飾單(dan)細胞(bao)生(sheng)(sheng)物(wu)如細菌的(de)(de)方法,已(yi)經(jing)制作出了一(yi)(yi)些目(mu)(mu)前世(shi)界上最(zui)先進的(de)(de)納米傳感器。他(ta)(ta)們(men)的(de)(de)目(mu)(mu)標(biao)是(shi)研(yan)制出一(yi)(yi)種外(wai)形簡潔時尚的(de)(de)生(sheng)(sheng)物(wu)電(dian)腦(nao)(nao),這(zhe)種生(sheng)(sheng)物(wu)電(dian)腦(nao)(nao)可以利用DNA和蛋白質去識別的(de)(de)特定(ding)的(de)(de)化(hua)學(xue)(xue)物(wu)質靶標(biao),并存儲大量信(xin)息(xi)(xi),然后改變顏色或者(zhe)編輯一(yi)(yi)些易于檢測的(de)(de)信(xin)號來(lai)(lai)記錄這(zhe)些信(xin)息(xi)(xi)的(de)(de)位(wei)置。Synlogic是(shi)一(yi)(yi)家位(wei)于馬(ma)薩(sa)諸塞州劍橋的(de)(de)初(chu)創(chuang)公(gong)司,他(ta)(ta)們(men)現在致力(li)于將(jiang)經(jing)計算生(sheng)(sheng)物(wu)學(xue)(xue)研(yan)究可治療一(yi)(yi)些罕見(jian)的(de)(de)代(dai)謝紊亂疾(ji)病的(de)(de)益生(sheng)(sheng)菌株商品(pin)化(hua)。

  從(cong)智(zhi)能納(na)米(mi)(mi)傳感器到納(na)米(mi)(mi)級別物聯(lian)網(wang)的(de)(de)過渡已經是不可避免(mian)的(de)(de),但也即將面臨一(yi)(yi)些(xie)嚴峻的(de)(de)挑戰(zhan)。其(qi)中,需要跨越的(de)(de)一(yi)(yi)個技(ji)術障(zhang)礙是需將自供電(dian)納(na)米(mi)(mi)設備所(suo)需的(de)(de)所(suo)有組(zu)件集(ji)成,該設備用于(yu)檢測變化(hua)和(he)向網(wang)絡發送信號。其(qi)它障(zhang)礙包括一(yi)(yi)些(xie)關于(yu)隱私(si)和(he)安(an)全的(de)(de)棘手問(wen)題。由于(yu)納(na)米(mi)(mi)材料本身存在(zai)毒性,因此導入(ru)體內的(de)(de)任何(he)納(na)米(mi)(mi)器件,都對人體都有一(yi)(yi)定的(de)(de)毒性或引發一(yi)(yi)系列的(de)(de)免(mian)疫(yi)反應(ying)。

  除了醫學(xue)領域之外,納(na)米(mi)傳(chuan)感(gan)器與(yu)納(na)米(mi)級別(bie)物聯網(wang)還(huan)將(jiang)會對(dui)未來的建筑、農(nong)業等方面產(chan)生巨大(da)影(ying)響。當納(na)米(mi)時(shi)代真(zhen)正來臨時(shi),我(wo)們的身體、家庭(ting)、環境、工廠都會得到(dao)更好的發(fa)展。在(zai)未來,你將(jiang)會看(kan)到(dao)幾十億、幾百(bai)億的納(na)米(mi)傳(chuan)感(gan)器收到(dao)海量(liang)的實時(shi)信息,并同步到(dao)云(yun)端。

  讓(rang)開放式(shi)人工智能系統成為你的個(ge)人健(jian)康(kang)助理(li)

  

【探索】納米傳感器、芯片為醫療帶來的幾大黑科技

 

  與大(da)多數普通人(ren)相比,公司(si)CEO擁有一(yi)個明顯優勢是他(ta)們不需要花費過多時間在日常瑣事上,如安(an)排約會(hui)、做(zuo)行程安(an)排計劃(hua)、搜索(suo)信息等,因為他(ta)們會(hui)聘(pin)請私人(ren)助(zhu)理來處理處理這(zhe)些事情(qing)。但隨著一(yi)個開放式人(ren)工智能系統(tong)的(de)面世,只需要付幾(ji)杯拿鐵(tie)咖啡的(de)價格,我們也將能夠(gou)享受(shou)這(zhe)種奢侈服(fu)務了。

  蘋果Siri、微(wei)軟Cortana、谷歌OK Google以及亞馬遜Echo,都(dou)可(ke)以通過(guo)自然語言程序(xu)將人類提出(chu)的(de)問題進行識別處理(li),但是它們也常(chang)(chang)常(chang)(chang)會(hui)給出(chu):“對不(bu)起(qi),我不(bu)知(zhi)道這(zhe)(zhe)件(jian)事”或者(zhe)“這(zhe)(zhe)是我從網(wang)上找到(dao)的(de)”的(de)答復,因此(ci)用戶不(bu)可(ke)能把它們和忠誠的(de)助理(li)聯系起(qi)來。此(ci)外(wai),這(zhe)(zhe)些系統還是受到(dao)專利(li)保護的(de),所以很難(nan)為它們擴(kuo)展新(xin)的(de)功能。

  在過去的(de)(de)(de)幾年中(zhong),一(yi)些新興技術的(de)(de)(de)誕生都是(shi)以(yi)建立功(gong)能強大(da)的(de)(de)(de)、擬人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)化的(de)(de)(de)數(shu)字助(zhu)理(li)為目的(de)(de)(de),因此就出現了(le)開放式(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能系統。該(gai)系統不僅可(ke)(ke)以(yi)連接到我們的(de)(de)(de)移動設(she)備和(he)(he)計算機并(bing)通過它們進(jin)入短(duan)信、郵件、聯系人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)、日歷、和(he)(he)工作檔案(an),還(huan)可(ke)(ke)以(yi)連接到臥室的(de)(de)(de)溫控器,可(ke)(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備、甚(shen)至汽車。在互聯網與物聯網下(xia),用戶的(de)(de)(de)個人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)數(shu)據之間是(shi)互相連接的(de)(de)(de),無論身(shen)處何地(di)都可(ke)(ke)以(yi)做到即刻與開放式(shi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智能系統交談,這將在未來幾年內提升(sheng)數(shu)百(bai)萬人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)生活(huo)水平以(yi)和(he)(he)幸(xing)福(fu)感。

  有了開放式人工智(zhi)(zhi)能系(xi)統,通過收集一些匿名健(jian)康數據(ju)和(he)(he)提供個性(xing)化的(de)(de)(de)健(jian)康咨詢,可以實質性(xing)的(de)(de)(de)改(gai)善用戶的(de)(de)(de)健(jian)康狀況并且為他們(men)(men)減少(shao)醫療方面的(de)(de)(de)開支。截至(zhi)現在(zai)(zai),機(ji)器(qi)在(zai)(zai)很大程度上(shang)(shang)是(shi)不(bu)能察覺(jue)到(dao)我們(men)(men)的(de)(de)(de)身(shen)體、生(sheng)活和(he)(he)工作上(shang)(shang)的(de)(de)(de)細節。如(ru)果高(gao)價聘請助理(li),他就(jiu)會(hui)觀察到(dao)你(ni)什(shen)么時候無聊(liao)、疲(pi)倦(juan)、饑餓或者(zhe)生(sheng)病(bing),同時還(huan)會(hui)知道什(shen)么人、什(shen)么事(shi)物對你(ni)很重要。因(yin)此,這也是(shi)開放式人工智(zhi)(zhi)能系(xi)統的(de)(de)(de)目標(biao)發展方向,研(yan)究(jiu)者(zhe)們(men)(men)正在(zai)(zai)努(nu)力讓系(xi)統獲得這些能夠(gou)理(li)解人類的(de)(de)(de)能力。

  與高薪聘請的(de)(de)真人助理相(xiang)同,數字時代的(de)(de)AI助手也會(hui)忠誠的(de)(de)為我們(men)服(fu)務,并且保護我們(men)的(de)(de)健康、安全(quan)和隱私。它們(men)將會(hui)以客戶利(li)益最大(da)(da)化為服(fu)務宗旨,這些對人工(gong)智能的(de)(de)研(yan)究(jiu)來(lai)說(shuo)都是(shi)很有趣且意義重大(da)(da)的(de)(de)挑戰。

  升級光遺傳技(ji)術(shu)照亮神經學

  

【探索】納米傳感器、芯片為醫療帶來的幾大黑科技

 

  在過去,神經(jing)學家(jia)和心理(li)學家(jia)可以觀(guan)察到大(da)腦(nao)對(dui)各種刺激會做出(chu)(chu)怎樣的(de)反應,并且已經(jing)繪制出(chu)(chu)基因是怎樣在整個(ge)腦(nao)中表達的(de),但是他們(men)當時無法控制單神經(jing)元,以及開啟和關閉其他種類的(de)腦(nao)細胞。對(dui)于(yu)研究人員來說,解(jie)釋大(da)腦(nao)產生行(xing)為(wei)是通(tong)過什(shen)么路徑完成的(de),本(ben)身(shen)就是一件非常(chang)困難的(de)事。因此,對(dui)于(yu)帕金森(sen)氏癥和抑郁癥等疾病也不能進行(xing)有(you)效(xiao)的(de)治療(liao)。

  科學家們曾經(jing)嘗試過利用電(dian)(dian)極來記錄神經(jing)元(yuan)的活動,這(zhe)在(zai)一定程度上是有(you)效(xiao)的。但是因為電(dian)(dian)極刺激(ji)會刺激(ji)到(dao)附近(jin)的每一個(ge)神經(jing)元(yuan),所以根本無法區分不同種類的腦細胞,得到(dao)的記錄結果也(ye)顯得粗糙、不精準(zhun)。

  直到2005年(nian),這個(ge)難以解決的(de)問題終于(yu)有了新(xin)突破。據神經(jing)基因學家們探索發(fa)現,可(ke)以利(li)(li)用(yong)一種(zhong)新(xin)的(de)技術來記錄神經(jing)元的(de)活(huo)動,即利(li)(li)用(yong)基因工(gong)程的(de)方(fang)法使神經(jing)元對特殊顏色(se)的(de)光(guang)作(zuo)出反應。這種(zhong)技術于(yu)20世紀70年(nian)代建立(li),被稱(cheng)為光(guang)遺傳技術。它主要用(yong)于(yu)色(se)素蛋白的(de)研究,也就是視(shi)(shi)紫紅質和(he)視(shi)(shi)蛋白基因家族編碼(ma)的(de)研究。這些蛋白質的(de)工(gong)作(zuo)方(fang)式和(he)光(guang)激(ji)活(huo)離子(zi)泵(beng)類(lei)似,在微生物(wu)以及(ji)視(shi)(shi)力損傷(shang)的(de)人群身上使用(yong)視(shi)(shi)紫紅質,可(ke)以幫助攝取入射光(guang)的(de)能量及(ji)信息。

  如今,生物學家(jia)將一(yi)個或多(duo)個視(shi)蛋白(bai)基因(yin)插入小白(bai)鼠特定(ding)(ding)的(de)(de)神經元,他們就可以使(shi)(shi)用可見光(guang)隨(sui)意控制特定(ding)(ding)的(de)(de)神經元開啟或關(guan)閉。多(duo)年來(lai),科學家(jia)們已經使(shi)(shi)這些(xie)蛋白(bai)質(zhi)能對不(bu)(bu)同(tong)(tong)顏色(se)都做出響應,從深紅(hong)色(se)到(dao)(dao)綠色(se)到(dao)(dao)黃色(se)再到(dao)(dao)藍色(se)都可以實現。通(tong)過將不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)基因(yin)導入不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)細胞(bao),再使(shi)(shi)用各種(zhong)顏色(se)的(de)(de)光(guang)脈沖來(lai)激活一(yi)個神經元,就能夠在精確的(de)(de)時間序列(lie)上確定(ding)(ding)幾(ji)個相鄰(lin)的(de)(de)神經元。

  這個難(nan)題的(de)(de)解(jie)決是(shi)神經科學(xue)發展中的(de)(de)一項重要進步,畢竟對(dui)于具有(you)生命活性的(de)(de)大腦來說(shuo),時間是(shi)非常關鍵的(de)(de)。因為即使大腦發送出(chu)的(de)(de)是(shi)相同信號,如果時間相差幾毫秒就有(you)可能出(chu)現(xian)完全相反的(de)(de)效果。

  光遺傳(chuan)技術(shu)的(de)(de)發(fa)展加(jia)快推動了腦(nao)科(ke)學發(fa)展前進(jin)(jin)的(de)(de)步伐,但是實驗(yan)人員(yuan)在(zai)將光深度(du)傳(chuan)送(song)到腦(nao)組織的(de)(de)問題上卻又遇到了阻(zu)礙。好在(zai)現在(zai)已(yi)經出現了一種靈活(huo)的(de)(de)超(chao)薄(bo)無線微芯片,它們可(ke)以被深度(du)插(cha)進(jin)(jin)腦(nao)組織中,并且對腦(nao)覆蓋(gai)組織的(de)(de)損傷非常小。這種設備正在(zai)被作為注射裝置來幫助(zhu)無線控制神經元,目前還處于測試階段。

  光(guang)遺傳(chuan)技術(shu)已經為(wei)帕金森氏癥、慢性(xing)疼(teng)痛、視(shi)力損(sun)傷(shang)、抑郁癥等腦(nao)部疾(ji)病(bing)的(de)治療打開了新的(de)大(da)(da)門(men)。還有研究表明,在某些情況下,非侵入性(xing)光(guang)療法能通過關閉特定(ding)的(de)神(shen)經細(xi)胞來(lai)(lai)治療慢性(xing)疼(teng)痛。目前,全球每4人中就約有1人患有精(jing)神(shen)疾(ji)病(bing),而精(jing)神(shen)疾(ji)病(bing)更是(shi)大(da)(da)腦(nao)損(sun)傷(shang)的(de)主(zhu)要來(lai)(lai)源(yuan),可惜光(guang)遺傳(chuan)學(xue)對其(qi)的(de)治療暫時還不能實(shi)現。

  人(ren)體器官芯片技術為醫藥研究帶來(lai)了新(xin)的機遇

  

【探索】納米傳感器、芯片為醫療帶來的幾大黑科技

 

  或許除了在好萊塢的(de)(de)特(te)效(xiao)工廠(chang)以外(wai),你不(bu)可(ke)(ke)能看(kan)到(dao)漂浮在生(sheng)物實驗室里的(de)(de)活(huo)的(de)(de)人(ren)(ren)體(ti)器(qi)官。不(bu)考慮(lv)維持器(qi)官在體(ti)外(wai)保持生(sheng)命活(huo)性(xing)的(de)(de)技(ji)術困(kun)難(nan),完(wan)整器(qi)官的(de)(de)移植對于科學(xue)(xue)實驗中的(de)(de)應用非常(chang)珍貴。但是,其實許多重要的(de)(de)生(sheng)物學(xue)(xue)研究和實際藥物測試只通過(guo)其真正起作用的(de)(de)器(qi)官就(jiu)可(ke)(ke)以完(wan)成,并(bing)不(bu)一定需要在小白鼠或人(ren)(ren)體(ti)身(shen)上(shang)完(wan)成。隨著人(ren)(ren)體(ti)器(qi)官向微型功能器(qi)件發展,目前已經出(chu)現(xian)了一項新技(ji)術,在芯片(pian)上(shang)就(jiu)可(ke)(ke)以實現(xian)這方(fang)面的(de)(de)需求。

  在2010年,來(lai)自Wyss研(yan)究(jiu)所的Donald Ingber研(yan)制(zhi)出了一(yi)種(zhong)肺(fei)芯片,首次在芯片實現了這種(zhong)技術(shu)。于是各機(ji)構(gou)紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)投(tou)身該技術(shu)的研(yan)發,以(yi)Ingber與Wyss研(yan)究(jiu)所的其他研(yan)究(jiu)人(ren)員為(wei)領頭人(ren),科(ke)研(yan)人(ren)員與工業界(jie)以(yi)及(ji)政府達成(cheng)合作(zuo)關(guan)系,包括美國國防部高級研(yan)究(jiu)計劃局,為(wei)此投(tou)入了7500萬美元。截至目前,已經有多家媒(mei)體報道過肺(fei)、肝、腎、心(xin)臟、骨髓和(he)角膜(mo)被成(cheng)功制(zhi)成(cheng)微型模型的新聞。

  器官芯(xin)片的(de)工作原理

   Wyss研究所(suo)采(cai)用(yong)制作(zuo)計算機芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)技(ji)術,將活(huo)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)體(ti)器(qi)(qi)(qi)(qi)官(guan)(guan)細(xi)(xi)胞植(zhi)入(ru)(ru)到芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)中,同時芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)可以模擬細(xi)(xi)胞在(zai)人(ren)(ren)體(ti)內的(de)(de)(de)環境。一(yi)(yi)個器(qi)(qi)(qi)(qi)官(guan)(guan)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)體(ti)積與(yu)(yu)一(yi)(yi)個閃盤相(xiang)當(dang)(dang),由柔性的(de)(de)(de)半透明聚合物(wu)制成。在(zai)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)槽道(dao)中有三個并列(lie)的(de)(de)(de)流(liu)體(ti)通道(dao),兩(liang)邊的(de)(de)(de)通道(dao)是(shi)真(zhen)空通道(dao),中間的(de)(de)(de)通道(dao)是(shi)植(zhi)入(ru)(ru)細(xi)(xi)胞的(de)(de)(de)通道(dao)。直徑(jing)小于(yu)一(yi)(yi)毫米的(de)(de)(de)通道(dao)與(yu)(yu)從(cong)人(ren)(ren)體(ti)器(qi)(qi)(qi)(qi)官(guan)(guan)上提取(qu)的(de)(de)(de)細(xi)(xi)胞相(xiang)連,可以在(zai)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)(pian)內復(fu)雜的(de)(de)(de)管(guan)道(dao)中流(liu)動。當(dang)(dang)營養物(wu)質、血液、需要(yao)測試的(de)(de)(de)化合物(wu),如實驗性藥物(wu)從(cong)微流(liu)管(guan)中泵入(ru)(ru)時,這些(xie)器(qi)(qi)(qi)(qi)官(guan)(guan)的(de)(de)(de)細(xi)(xi)胞能復(fu)制一(yi)(yi)些(xie)活(huo)體(ti)器(qi)(qi)(qi)(qi)官(guan)(guan)的(de)(de)(de)關(guan)鍵(jian)功(gong)能。

  在(zai)(zai)中間通(tong)道的(de)(de)(de)正中間有一(yi)(yi)層(ceng)有透性的(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)物膜(mo),薄膜(mo)上(shang)布滿小孔(kong)。在(zai)(zai)薄膜(mo)的(de)(de)(de)上(shang)面鋪(pu)滿一(yi)(yi)層(ceng)肺(fei)細(xi)胞,薄膜(mo)的(de)(de)(de)另(ling)一(yi)(yi)面鋪(pu)滿血(xue)管細(xi)胞。因此,薄膜(mo)上(shang)面可以流通(tong)空(kong)氣(qi),下面可以流通(tong)血(xue)液。另(ling)外(wai),兩側的(de)(de)(de)真(zhen)空(kong)通(tong)道可以收縮(suo),同時(shi)帶動中間的(de)(de)(de)通(tong)道一(yi)(yi)同收縮(suo),于是肺(fei)細(xi)胞也跟著(zhu)收縮(suo),這就(jiu)模擬了人體肺(fei)泡(pao)在(zai)(zai)呼吸過(guo)程(cheng)中的(de)(de)(de)收縮(suo)生(sheng)(sheng)理(li)過(guo)程(cheng)。同樣(yang)的(de)(de)(de),血(xue)液中的(de)(de)(de)細(xi)菌(jun)也可以從(cong)通(tong)道進入,科學家們(men)就(jiu)可以觀察(cha)到細(xi)胞在(zai)(zai)細(xi)菌(jun)感染(ran)后的(de)(de)(de)免疫反應,這些實驗對人體都不(bu)會造成任(ren)何風險。因此,這項技術可以讓科學家們(men)清楚(chu)的(de)(de)(de)看到、了解在(zai)(zai)從(cong)前他們(men)不(bu)曾親眼見過(guo)的(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)物學機制和(he)生(sheng)(sheng)理(li)行為。

  為(wei)醫藥研(yan)究帶來新(xin)機遇(yu)

  器官(guan)芯(xin)片(pian)的(de)出現將推動新(xin)藥研發。藥企可(ke)以(yi)通過模擬人(ren)體器官(guan)的(de)功(gong)能,去更加(jia)真實(shi)、精確的(de)測(ce)試(shi)篩(shai)選(xuan)藥物。在(zai)2015年(nian),就有一家公司(si)使用芯(xin)片(pian)模仿內分(fen)泌(mi)細(xi)(xi)胞(bao)分(fen)泌(mi)激素到(dao)血液(ye)中的(de)途徑(jing),并(bing)使用該內分(fen)泌(mi)細(xi)(xi)胞(bao)芯(xin)片(pian)對治療(liao)糖尿病(bing)的(de)藥物進行了關鍵測(ce)試(shi)。還有一些團隊正(zheng)在(zai)探索(suo)如何在(zai)個(ge)性化(hua)醫學(xue)上使用器官(guan)芯(xin)片(pian)。從(cong)原(yuan)理上說來,患者自身細(xi)(xi)胞(bao)構(gou)建是(shi)可(ke)以(yi)用于這些芯(xin)片(pian)上的(de)。對其進行測(ce)試(shi),結果顯(xian)示能夠運行,因此器官(guan)芯(xin)片(pian)在(zai)個(ge)體化(hua)療(liao)法方(fang)面(mian)很可(ke)能取得成(cheng)功(gong)。

  最后,我們有(you)理(li)由相(xiang)信,器(qi)官(guan)芯片可(ke)以大大降(jiang)低醫藥(yao)行(xing)業中藥(yao)物(wu)(wu)實驗對于實驗動(dong)(dong)物(wu)(wu)的(de)(de)(de)依賴性。全世界每年都有(you)數以百萬(wan)計的(de)(de)(de)動(dong)(dong)物(wu)(wu)因為藥(yao)物(wu)(wu)實驗犧牲,在(zai)社會上引發(fa)著激烈的(de)(de)(de)爭論。除(chu)開倫理(li)的(de)(de)(de)考慮(lv),研(yan)究(jiu)人員已(yi)經證明實驗動(dong)(dong)物(wu)(wu)的(de)(de)(de)巨大浪費是因為很(hen)少有(you)人能(neng)夠在(zai)藥(yao)物(wu)(wu)如何在(zai)人類(lei)體內反應提出可(ke)靠見解,因此需(xu)要通(tong)過大量重復的(de)(de)(de)動(dong)(dong)物(wu)(wu)實驗進(jin)行(xing)研(yan)究(jiu)。在(zai)這方(fang)面,與在(zai)動(dong)(dong)物(wu)(wu)身上進(jin)行(xing)藥(yao)物(wu)(wu)測(ce)(ce)試(shi)相(xiang)比(bi),通(tong)過器(qi)官(guan)芯片測(ce)(ce)試(shi)可(ke)能(neng)會取得更好的(de)(de)(de)效果。

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分享到:0  時間:2016-08-01 來源:靈核網市場研究院 

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