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機器人自動(dong)化(hua)和(he)大數據包含的智能制造理念

  智能(neng)(neng)制造(zao)(zao)與(yu)(yu)(yu)知(zhi)(zhi)識管(guan)理前(qian)面曾經談到智能(neng)(neng)制造(zao)(zao)與(yu)(yu)(yu)精益(yi)生產(chan)的(de)關(guan)系(xi),潛伏著這樣(yang)的(de)觀點(dian):智能(neng)(neng)制造(zao)(zao)所(suo)需要的(de)知(zhi)(zhi)識可能(neng)(neng)是碎(sui)片化(hua)(hua)的(de)——把(ba)碎(sui)片化(hua)(hua)、非結構化(hua)(hua)的(de)知(zhi)(zhi)識如何管(guan)理起來,是我們不(bu)得不(bu)面對(dui)的(de)挑戰(zhan)。智能(neng)(neng)制造(zao)(zao)與(yu)(yu)(yu)云(yun)計(ji)算、大(da)(da)數(shu)(shu)據智能(neng)(neng)制造(zao)(zao)與(yu)(yu)(yu)云(yun)計(ji)算、大(da)(da)數(shu)(shu)據什么關(guan)系(xi)...

  智能制(zhi)造與(yu)快(kuai)速反(fan)應

   如果把這些角(jiao)(jiao)度(du)中,選取最適合代(dai)表(biao)智能(neng)制造(zao)的(de)角(jiao)(jiao)度(du),大概有兩(liang)個方面:一(yi)個是(shi)ICT技術(shu)(shu)(數字化、網絡化),這是(shi)手段;一(yi)個是(shi)快速(su)(su)反(fan)應,這是(shi)目標(biao)(biao)。把快速(su)(su)反(fan)應作為目標(biao)(biao)時,ICT技術(shu)(shu)只是(shi)手段之(zhi)一(yi),還要配合軟件、硬件、組織、商業模式手段。但(dan)ICT技術(shu)(shu)同時是(shi)關鍵性(xing)、標(biao)(biao)志性(xing)的(de)手段:恰(qia)恰(qia)是(shi)ICT技術(shu)(shu)的(de)進步(bu)卻為智能(neng)制造(zao)發(fa)出洪荒之(zhi)力——ICT技術(shu)(shu)的(de)迅(xun)速(su)(su)發(fa)展,才使(shi)得過去的(de)一(yi)些設(she)想有條件變成現實。

  

 

  ICT技術(shu)是怎(zen)樣促進快速反應(ying)的(de)呢?有(you)幾個(ge)方(fang)面的(de)原因:

  第一,可以(yi)(yi)用(yong)信息(xi)實現(xian)多(duo)方的(de)協同工作(zuo)(zuo)。一條(tiao)新(xin)的(de)信息(xi)可能涉及(ji)到多(duo)個(ge)部門(men)的(de)工作(zuo)(zuo)(如(ru)產品設(she)計的(de)改動(dong))。如(ru)果(guo)可以(yi)(yi)共享信息(xi),就可以(yi)(yi)把串(chuan)行工作(zuo)(zuo)變成并行并減少(shao)協同中的(de)差錯(cuo)。

  第二(er),可(ke)以實現知識的(de)(de)復用。一個(ge)人發(fa)現的(de)(de)知識(包括產品部件(jian)的(de)(de)設計),可(ke)以被(bei)(bei)其他人、被(bei)(bei)后繼者重用,省下(xia)了不必要(yao)的(de)(de)開發(fa)。

  第三,物質資源的共享(xiang)(分(fen)享(xiang)經濟(ji)),減少了獲得(de)資源的時間。

  第四,縮短(duan)(duan)了(le)決(jue)策周期。把信息(xi)全(quan)面集成起來,就可(ke)以(yi)讓計算機做出(chu)科學的(de)(de)決(jue)策、而不是(shi)人去控(kong)制(zhi)或團隊(dui)開會(hui)決(jue)策,大大縮短(duan)(duan)從信息(xi)感知到執行的(de)(de)時(shi)間(jian)。在工業4.0的(de)(de)體(ti)系(xi)中(zhong),縮短(duan)(duan)生產組織的(de)(de)決(jue)策周期可(ke)能是(shi)成敗的(de)(de)關鍵之一。

  第五(wu),提(ti)高工作效(xiao)率(lv)的工具(ju)。計算(suan)機仿真、CAD等手段(duan),使得人們可以在數字世(shi)界里(li)做試驗(yan),從而以提(ti)高效(xiao)率(lv)。

  智(zhi)能(neng)制造(zao)與人工智(zhi)能(neng)

  過去的(de)(de)自(zi)動化主要針對批(pi)(pi)量(liang)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)。在(zai)智能制造的(de)(de)時代,產(chan)(chan)(chan)品(pin)更新(xin)換(huan)代速(su)度快、批(pi)(pi)量(liang)小,甚至可(ke)(ke)能要在(zai)流水線上(shang)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)個性化定(ding)制的(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)。與(yu)大批(pi)(pi)量(liang)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)相(xiang)比,生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)組(zu)織高度復(fu)雜(za)、質量(liang)控(kong)制難(nan)度大增(zeng)、成本和(he)(he)能耗可(ke)(ke)能會顯著升高,采購和(he)(he)供貨的(de)(de)壓(ya)力大。這些相(xiang)關的(de)(de)新(xin)問(wen)題必須被(bei)迅速(su)感(gan)知、及時處理。從技術上(shang)看(kan),在(zai)過去的(de)(de)自(zi)動化產(chan)(chan)(chan)線上(shang),人(ren)們一般試圖把生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)的(de)(de)“邊界(jie)”盡量(liang)固定(ding)下來(lai)、通過抑制干擾來(lai)保證質量(liang)、成本和(he)(he)效率;在(zai)智能化產(chan)(chan)(chan)線上(shang),更強調出現(xian)問(wen)題及時應對這些干擾。

  這時,智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)的相關技術,如大數據監控、信(xin)息集成就(jiu)成了“雪中送炭”。然而,無論(lun)如何(he),我們都希望不必要的干擾(rao)盡量地(di)少(shao)、時間和資源的浪費盡量地(di)少(shao)。這樣,生產(chan)管理才能(neng)盡可能(neng)簡單、盡可能(neng)高效(xiao)。我們發現:如果精益生產(chan)搞(gao)得(de)好(hao),推進智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)就(jiu)是比較容易(yi)。

  智能化與代替人

  智能化(hua)的(de)(de)首要目標往(wang)往(wang)是快(kuai)(kuai)速反應,而不是代(dai)(dai)(dai)替(ti)人(ren)。但(dan)是,代(dai)(dai)(dai)替(ti)人(ren)確(que)實(shi)也是目的(de)(de)之一、甚至是非常重(zhong)要的(de)(de)目標。其實(shi),讓機(ji)器(qi)(qi)代(dai)(dai)(dai)替(ti)人(ren)進(jin)行(xing)決策和執(zhi)行(xing),有利于快(kuai)(kuai)速反應并取得更好的(de)(de)控制效果。所以,機(ji)器(qi)(qi)人(ren)、無人(ren)工(gong)廠等技術,常常能促進(jin)智能化(hua)的(de)(de)發(fa)展。一般的(de)(de)語境下,自動化(hua)多(duo)數(shu)是指物理(li)設(she)備或(huo)產(chan)線的(de)(de)自動化(hua),而在(zai)智能制造的(de)(de)時(shi)代(dai)(dai)(dai),同時(shi)強調知識和數(shu)據流動的(de)(de)自動化(hua)。

  要實現快速(su)反應(ying),除(chu)了ICT技(ji)術,還要配(pei)套其他(ta)的(de)(de)(de)(de)東西。首先,從(cong)信息感知的(de)(de)(de)(de)角(jiao)度(du)看,有(you)些(xie)信息的(de)(de)(de)(de)獲取,不(bu)是僅憑(ping)ICT技(ji)術就(jiu)能(neng)解決(jue)(jue)的(de)(de)(de)(de)。比如,要快速(su)響應(ying),可能(neng)需要獲得(de)用戶和(he)供應(ying)商的(de)(de)(de)(de)信息。但這(zhe)要有(you)商業模式和(he)法規的(de)(de)(de)(de)支(zhi)撐才(cai)行。其次,從(cong)決(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)(de)(de)角(jiao)度(du)看,在可以預(yu)見的(de)(de)(de)(de)未來,人類會在很多方(fang)面作(zuo)為主要的(de)(de)(de)(de)決(jue)(jue)策(ce)者,而這(zhe)就(jiu)要有(you)組織模式的(de)(de)(de)(de)支(zhi)持(chi)。第三,決(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)(de)(de)執行往(wang)往(wang)需要有(you)物(wu)理設(she)備的(de)(de)(de)(de)支(zhi)持(chi)。第四(si),智能(neng)體系的(de)(de)(de)(de)改進和(he)學習提(ti)升,離不(bu)開人的(de)(de)(de)(de)參與(yu)。

  智(zhi)能制造與(yu)知識(shi)管理

  前面曾經談到(dao)智(zhi)能制(zhi)造與精益生(sheng)產的(de)關系,潛伏著(zhu)這樣的(de)觀點:智(zhi)能制(zhi)造所(suo)需要的(de)知(zhi)識可能是碎片化的(de)——把碎片化、非結構化的(de)知(zhi)識如何(he)管(guan)理起來,是我們不(bu)(bu)得不(bu)(bu)面對的(de)挑戰。

  智能制造與云計(ji)算、大(da)數據

  智能(neng)制造(zao)與云計算(suan)、大數據(ju)什么(me)關系(xi)?筆者認(ren)為,云計算(suan)是(shi)工(gong)具性的、要(yao)根據(ju)工(gong)作的需(xu)要(yao)來(lai)配置(zhi),大數據(ju)一般(ban)是(shi)輔助性的,主要(yao)從(cong)事后(hou)臺的工(gong)作。它們(men)可以(yi)讓智能(neng)制造(zao)系(xi)統運行得更好,但未必(bi)是(shi)必(bi)需(xu)的。

  智能制(zhi)造(zao)的必要(yao)性(xing)可行性(xing)

  推進(jin)智能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)有必要(yao)(yao)性(xing)又有可(ke)行性(xing)。在社(she)會層(ceng)面(mian),勞動力危(wei)機(ji)、老齡(ling)化是(shi)(shi)(shi)支撐必要(yao)(yao)性(xing)的(de)重要(yao)(yao)因(yin)素;在企(qi)業層(ceng)面(mian),快速響(xiang)應市場(chang)變化是(shi)(shi)(shi)關鍵因(yin)素。其可(ke)行性(xing)是(shi)(shi)(shi)與(yu)過去相比較而(er)言的(de)、是(shi)(shi)(shi)ICT技術的(de)發展導致(zhi)的(de)。但是(shi)(shi)(shi),推進(jin)智能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)技術會遇到“玻璃墻”:比如,研發設計與(yu)服務要(yao)(yao)占(zhan)到足夠大的(de)比重;產品質量(liang)要(yao)(yao)盡可(ke)能(neng)地占(zhan)據制(zhi)高(gao)點。如果沒(mei)有這些條件,企(qi)業可(ke)能(neng)就先要(yao)(yao)進(jin)行轉型,因(yin)為智能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)未必能(neng)解決(jue)(jue)落(luo)后企(qi)業的(de)問題(ti)——就像御(yu)廚解決(jue)(jue)不了(le)吃(chi)不飽飯的(de)問題(ti)。轉型不僅是(shi)(shi)(shi)企(qi)業家的(de)事(shi),也是(shi)(shi)(shi)政(zheng)(zheng)府的(de)事(shi)。政(zheng)(zheng)府需(xu)要(yao)(yao)建立一個推崇(chong)高(gao)質量(liang)的(de)健康(kang)市場(chang)、而(er)不是(shi)(shi)(shi)質量(liang)逆淘汰的(de)劣質市場(chang)。

分享到:0  時間:2016-10-09 來源:靈核網整理(011088.cn) 

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