總體而言，一般可將某一旅游目的地的客源市場劃分為國內客源市場和入境客源市場。研究者們在國內旅游客源市場地理細分中，依據的模型和方法主要有空間距離模型、客源市場份額細分法、客源市場競爭態模型、引力模型和多指標綜合評價模型。
本文從客源地的經濟發展水平、消費水平、出游人次、與旅游地的空間距離以及同質旅游產品的競爭這五個層面，選取6 項指標，運用熵值法來確立各指標的權重值，對各客源地做出綜合評價，并據此進行青島市國內客源市場地理細分。最后，通過與傳統的按照空間距離細分方法和按照客源比重細分方法的結果的對比分析顯示，本文采用的基于熵值法的綜合評價法更具有綜合性和合理性。
旅游客源市場地理細分是在對旅游客源市場空間結構深入分析的基礎上，從空間的視角對客源地進行的等級劃分，是旅游地理學的重要研究內容之一，在旅游規劃中有著重要的實踐意義。總體而言，一般可將某一旅游目的地的客源市場劃分為國內客源市場和入境客源市場。研究者們在國內旅游客源市場地理細分中，依據的模型和方法主要有空間距離模型、客源市場份額細分法、客源市場競爭態模型、引力模型和多指標綜合評價模型。
(1)空間距離模型。根據距離衰減原理，隨著客源地與旅游目的地的空間距離的增加，旅游客流量隨之減少。這種方法依據客源地與目的地的空間距離，在客源市場分布現狀的基礎上來確定呈圈層式分布的一級市場、二級市場和機會市場，或近、中、遠程客源市場。該模型對旅游客源市場細分有一定的指導意義，而且劃分方法簡單易行，數據容易獲取，但是它只考慮了空間距離因素，把其余的各個因素視為不對客源地的游客量造成影響的一種理想狀態。
(2)客源市場份額細分法。這種方法主要劃分依據是各客源地出游人次占整個客源市場的比重。如保繼剛等根據1999年桂林國內客源市場份額，將其客源地分為主要客源地，重要客源地和其他客源地；萬緒才、丁登山等通過問卷調查，確定南京市國內各個客源地游客比重，據此進行客源市場細分。
(3)客源地競爭態模型。該模型反映了旅游目的地的各個客源市場在市場占有率和市場增長率的雙指標作用下，所表現出的競爭狀態。例如，陳業芬[5]等運用競爭態模型研究河南省國際客源市場時空演替特征。這種方法仍然只關注客源市場份額，只不過同時考慮到了時間的因素，對市場份額進行動態的分析。
(4)引力模型。1966年Grampon首次將引力模型運用到旅游研究中。國內也有諸多學者運用引力模型來進行客源市場地理細分。該方法將影響因素提升至三個，即出游人口規模、距離和出游能力，科學性和實用性提高，但是，引力模型對數據的要求非常高，其運用的難度也很大，而且仍沒有全面地考慮到旅游者偏好、旅游消費和同質旅游產品競爭等其他影響客源市場的重要因素。
(5)多指標綜合評價模型。這種模型通過綜合考慮影響旅游客源市場的各項重要因子，來對客源市場進行細分，更具綜合性。但是不同的學者對指標的選取不一致，而且所采用的評價方法也各不相同。
本文以青島市國內旅游客源市場為研究對象，從客源地的經濟發展水平、消費水平、出游人次、與旅游地的空間距離以及同質旅游產品的競爭這五個層面，選取6項指標，運用熵值法來確立各指標的權重值，對各個客源地做出綜合評價，并據此進行青島市國內客源市場地理細分，對青島市國內旅游市場進行合理的定位。
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